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它允许组织使用软件机器人（“机器人”）来自动执行与数字系统交互执行的常规、基于规则的任务。这些机器人可以执行数据输入、表单填写、文件操作和系统导航等任务。然而，RPA 机器人通常是由人类工作者使用流程分析和手动编码开发的。 当前的趋势是超越传统的 RPA，使用 LLM 和多模态模型来观察和记录工作流程，并将其直接转换为基于软件的自动化。因此，人类工作者的角色从流程观察者和流程记录者转变为协助和监督人工智能代理，将现有的后台人机工作流程转变为纯粹基于人工智能的代理工作流程。 人力资源管理领域正在发生另一组重大变化。


最近的进展，例如基于法学硕士的用于招聘，多元分类用于绩效评估和培训需求制定， 香港 电话 号码 以及使用基于法学硕士的绩效报告评估进行团队组建和工作资源规划，这些都已经将传统的人力资源角色从主观和经验型的管理者转变为数据驱动和人工智能辅助的决策者。 法学硕士也极大地改变了营销。法学硕士和多模态模型可以很好地完成文本和图像格式的内容生成，许多创意团队已将生成式人工智能作为人机协作工具纳入内容生成流程。 第二个主要用途是使用 LLM 工具和更传统的强化学习方法管理项目和活动。另一个重要的应用领域是使用大型视觉模型进行产品创意集思广益和制定以及产品设计。




最后，使用结合了 LLM 的媒体制作的自动化通信工具进行潜在客户生成和评分正在积极开发，并可能很快成为销售流程的核心部分。 业务角色最有可能发生重大转变的是客户服务和客户关系管理。众所周知，问答是大多数 LLM 的核心能力，大型模型尤其擅长于此。这一基本功能通常与“检索增强生成”（RAG）相结合，以生成用于回答客户查询的对话式 AI 系统。 这意味着一线客服代表是全自动的 LLM 代理，他们拥有丰富的知识库可用于回答问题，而人类客服代表的角色转变为经理，只需回答那些过于复杂且超出自动代理响应能力的查询即可。