例如,Gemini 2.0 為 Astra(Android 裝置的通用助理)和 Mariner(能夠自主網路導航的代理)等專案提供支援。這些進展表明該系統可以改變使用者互動和任務自動化。對於企業來說,這些進步表明人工智慧有可能影響從倉庫管理到客戶服務等營運領域。首席策略長、合夥人兼諮詢採購和轉型主管Prashant Kelker 表示,Gemini 2.0 透過整合利用即時資料處理和自適應學習模型的更複雜的人工智慧代理來提高自主決策的能力,從而改進了以前的人工智慧系統– 美洲,全球技術研究和諮詢公司 ISG 告訴 PYMNTS。因此,企業需要加強技術、業務和合規團隊之間的跨職能協調。
隨著代理人工智慧投入生產,力將 海外數據 會擴展。人工智慧代理與商務 關鍵創新在於 Gemini 2.0 能夠處理多步驟流程,同時減少人工監督。與回應特定提示的傳統人工智慧不同,該系統旨在跨平台自主協調,可能管理庫存或處理訂單。支援自動化公司QueryPal 的執行長Dev Nag 表示,企業可能不會完全重新設計其電子商務系統,而是可能會擴展現有的可存取性和結構化資料標準,以創建一個「人工智慧增強的HTML層,位於純可視化介面和完整API 之間”皮姆茨。 Gemini 2.0的一個顯著特徵是它處理不同類型資訊的統一方法。
雖然以前的系統通常需要單獨的工具來處理文字、圖像和音頻,但據報道,這種新模型將它們整合在一起——這一發展對於數據經常跨越多種格式的現實應用程式至關重要。對於零售商和物流公司來說,此類進步可以管理供應鏈,從追蹤發貨到預測庫存需求,同時還可以處理跨多個管道的客戶互動。金融機構可能會考慮部署它來增強詐欺偵測系統,這可能使人類分析師能夠專注於策略任務。金融服務業人工智慧 Hapax 的營運長 Kevin Green 告訴 PYMNTS,隨著進一步發展,Geminis 代理方法可能對實際且低效的消費者任務具有巨大的用處。但是,他說,有一些重要的事情需要注意。