然後我們進行了為期三天的強制性培訓和專案資訊知識測試。那些成功完成所有階段的操作員開始在生產線上工作。
開發語音機器人
專案開始時，只有操作員參與撥打電話；後來我們將語音機器人連接到實施中，以便更快地取得成果。
機器人的主要任務是識別感興趣的客戶並將其轉移給員工。 培訓電子郵件列表的主管和副總裁 對話演算法如下所示：
機器人向客戶打招呼並自我介紹；
必要時繞過秘書；
介紹交易平台並描述其優勢；
處理 2-3 個異議；
表現出合作興趣；
將通話轉接給接線生。
員工帶領潛在合作夥伴完成交易並幫助他在市場上註冊。
我們去找決策者
B2B 中的電話銷售有一個重要的區別——經濟的秘書和私人助理。這是額外的對話階段，對於達成協議來說非常重要。
我們已經在一篇關於腳本的詳細文章中寫瞭如何繞過秘書；您可以在 b2c 和 b2b 中找到很多有趣的東西。
在 Ya.Market 的專案中，我們考慮了秘書們的反對意見，並試圖將呼籲轉交給決策者。
進入最終註冊階段
聰明的運營商獨立管理在交易平台上註冊賣家的整個過程：他們幫助了解功能並選擇最有利可圖的合作選項，並輸入有關公司的所有必要的法律資訊。我們知道這是一位目標客戶，並盡最大努力讓他在 Yandex.Market 上開始銷售。
Yandex 有多種與賣家合作的方式：
您可以使用市場倉庫；
使用快遞從您的倉庫發送貨物；
將貨物存放在您的倉庫中，但如有必要，請自行將其運送到 Yandex 倉庫。
每種模式都有自己的合作版本，我們幫助賣家決定最合適、最有利可圖的選擇。然後我們使用 Yandex 提供的推薦連結在市場上註冊賣家。註冊完成後，系統會透過即時通訊工具向賣家發送通知。
專案全程監控指標
隨著專案的進展，我們始終監控指標、評估結果並對所有流程進行更改。 Ya.Market 的專案也不例外。
他們改變了劇本。這既適用於不成功的場景決策，也適用於有效的案例。我們多次修改了腳本以提高轉換率。
測試了資料庫。我們評估了不同的細分市場：按城市和 OKVED。如果任何部分錶現出低效率，這些數字就會從資料庫中刪除。重點放在高轉換率的細分市場。
我們評估了操作員的工作，以提高每個人的效率，與操作員一起解決問題和困難領域，並提供額外的培訓。
