Искусственный интеллект (ИИ) — это лишь последнее, но не последнее увлечение предприятий. Кроме того, ИИ — слишком широкое понятие, чтобы на нём заострять внимание: генеративный ИИ занимает большую часть разговоров, в то время как другие формы искусственного интеллекта, такие как предиктивная аналитика и роботизированная автоматизация процессов (RPA), имеют более широкое применение.
В отличие от других недавно разрекламированных технологий (например, метавселенной ), более крупные инвестиции в ИИ обладают реальным и практически мгновенным потенциалом окупаемости инвестиций. Однако, как и в случае с любой тенденцией, модой или обоснованной областью, на которой должны сосредоточиться организации, существует разрыв между мифом и реальностью. Этот разрыв распространяется на всех, начиная с руководства, и может очень быстро привести к ещё большему разочарованию в цифровой трансформации. Кроме того, это приводит к появлению лидеров в своих категориях из организаций, которые извлекают максимальную выгоду из ИИ.
Что происходит, когда такая технология, как ИИ, опережает понимание лидерами её потенциала, текущего применения и потенциального вреда? Давайте рассмотрим, как стремительное движение в будущее, основанное на ИИ, без полного понимания его возможностей может повлиять на бизнес, сотрудников и клиентов.
Когда использование опережает понимание
Хотя в идее присоединиться к большинству тенденций нет ничего нового, для организаций, вносящих значительные инвестиции в технологии на основе искусственного интеллекта, которые по большей части являются новыми областями исследований, это по-прежнему оказывает существенное влияние.
По данным опроса CMSWire (требуется регистрация) , к концу Магазин 2023 года 60% руководителей считали, что ИИ и машинное обучение окажут значительное влияние . Исследование McKinsey пошло ещё дальше: 75% респондентов предсказывают, что генеративный ИИ вскоре произведёт революцию в их отрасли.
По оценкам IDC, в 2023 году расходы на ИИ составят 150 миллиардов долларов США, а к 2026 году, по прогнозам, они превысят 300 миллиардов долларов США. Глобальный опрос McKinsey по ИИ также показал, что более 65% респондентов сообщили о регулярном использовании генеративного ИИ, что почти вдвое больше, чем в предыдущем опросе, проведенном 10 месяцами ранее.
Очевидно, что шумиха вокруг искусственного интеллекта стимулирует действия, но спешка с его внедрением обнажает ряд пробелов, начиная с отсутствия понимания.
Разрыв в знаниях
Несмотря на недавнюю шумиху, похоже, многие компании по-настоящему не понимают потенциальных возможностей и проблем ИИ, не говоря уже об основах работы этих технологий.
Исследование, проведенное Savanta и Pega среди 5000 потребителей , показало, что, хотя 93% заявили, что хорошо разбираются в ИИ, и только 3% признались, что не знают о генеративном ИИ, все еще существуют значительные пробелы в знаниях.
Например, 80% респондентов считают, что ИИ используется в бизнесе всего пять лет или меньше, хотя он существует уже несколько десятилетий. Кроме того, 65% не смогли дать правильное определение генеративному ИИ или объяснить, как он работает. Это непонимание становится критическим, когда компании спешат внедрить ИИ, не до конца осознавая его последствий. Давайте рассмотрим три области, где это очевидно.