了解人工智能在客户服务中的作用

[Sakib21]

决方案，同时保持优于或媲美人工客服的客户服务满意度 (CSAT) 分数。

根据 HubSpot 的一项调查，77%的客户服务领导者已经使用人工智能。其中，92% 的领导者表示，使用人工智能提高了他们的客户服务响应时间。鉴于这些发展，不难想象，在未来几年内，成为一名以人工智能为先的客户服务领导者将至关重要。

在本文中，我们将了解如何成为职场领导者中的 AI 优先者。我们将涵盖以下内容：

如何成为人工智能优先的客户服务领导者
人工智能时代的新领导技能
面向未来的人工智能客户服务职业
结论
了解人工智能在客户服务中的作用
维恩图展示了客户服务的基本人工智能概念，其中三个重叠的圆圈分别标 卡塔尔电报号码数据 记为“向量嵌入”、“语义搜索”和“RAG”。“向量嵌入”被描述为文本的数值表示。“语义搜索”被定义为能够理解人类含义的人工智能增强搜索，其形状类似于放大镜在大海捞针。“RAG”被解释为人工智能从系统中访问数据的过程，以齿轮和文档图标表示。该图的标题为“客户服务的基本人工智能概念”。
客户服务的基本人工智能概念
成为 AI-first 的第一步在于学习。虽然你不需要理解 AI 背后的复杂数学公式和 GPU 架构，但了解 AI 在客户服务领域的运作方式至关重要。以下是一些有用的基础知识：

1.向量嵌入——这是大多数法学硕士（LLM）用来理解语言的工具。向量嵌入将文本集合转换为复杂的数值表示，以便计算机能够理解单词之间的联系。这是你使用的每个生成式人工智能工具的一部分，它可以帮助你的聊天机器人理解人类语言。

2.语义搜索——向量嵌入使人工智能系统能够超越句法相似性。实际上，人工智能现在可以理解客户问题的真正含义。现在，人工智能利用这种理解，执行语义搜索，从后端查找有助于其正确回答客户问题的数据。

3. RAG——检索增强生成 (RAG)是行业标准流程，通过该流程，您的 AI 聊天机器人可以从系统后端获取信息。总的来说，此流程可帮助您的 AI 系统为提供给客户的每一个答案获取正确的文档，并防止出现幻觉。