景且需要大量专家的技术是智能交

[tanjimaju200]

通系统、视频分析和物联网。

Olesya Safonova 指出，有增长更快的例子。她以 Sitronics 为例，该公司开始积极参与行业数字化项目，过去三年来员工数量增长了一个数量级。同时，奥列西亚·萨福诺娃指出，必须与大学进行长期合作，不仅要关注资本，还要关注地区教育机构。她还称吸引学校有才华的人才是一项战略任务。 Olesya Safonova 同意实习是培养初级员工的一种工具。

JSC Greenatom 人力资源总监 Natalia Pichugina 称，对俄罗斯产品的需求重新分配是一个严峻的挑战。她表示，就 Greenatom 而言，这意味着需要重新培训 SAP 专家使用 1C 产品和其他俄罗斯 阿根廷 whatsapp 数据 系统，其中她提到了 Foresight 平台和机器人流程自动化 (RPA) 系统。正如 Natalia Pichugina 所指出的，到 2030 年，最需要的技术将是人工智能（她特别赞扬使用人工智能实现人力资源职能自动化）、RPA 和网络安全。

Natalia Pichugina分享了她组织实习的经历。据她所说，第一次实习经历确实需要“人力资源暴力”，但实习生学得很快，而大学却无力向学生传授所有必要的技能。

俄罗斯天然气工业股份公司战略合作伙伴关系主管叶卡捷琳娜·涅德利娜 (Ekaterina Nedelina) 认为，在包括人工智能在内的分布式团队中工作的能力是 IT 专家所需的最重要的技能。她指出，要做到这一点，就需要将任务分解成可以由人工智能或实习生完成的小片段。

“Samolet”集团公司教育生态系统“Samoletum”数字产品部负责人安德烈·科米萨罗夫 (Andrey Komissarov) 称，衡量必要能力的水平是一项严肃的任务，目前尚无完整的解决方案。据他所说，这已经是一个值得注意的问题。此外，安德烈·科米萨罗夫呼吁做好准备，因为未来几年，各种使用人工智能的工具将开始积极引入各级教育领域。