“我们希望采取下一步措施

[tanjimaju200]

作为“2030优先”计划的一部分，新西伯利亚国立大学 (NSU) 计划实施人工智能技术来提高俄罗斯卫星星座的效率。新西伯利亚国立大学科研活动副校长德米特里·丘尔金向塔斯社新闻中心报告说，这将允许对来自轨道上的卫星数据进行初步处理。
，不再以原始方式传输数据，因为通信信道的传输容量有限，而是使用机载神经网络模型对数据进行预处理。虽然存在能量和性能限制，但我们现在知道如何做到这一点，以便通过实施这些技术提高小型航天器的效率，”丘尔金说。

他解释说，现在机载设备记 洪都拉斯 whatsapp 数据 录数据并将其传输到地球，在那里进行处理。它们在轨道上的预处理将减少传输量，这在通信信道传输容量有限的情况下非常重要。 “我们将制造一颗卫星，它将配备特殊的电路板和软件，并将进行测试、调试并发射入轨道，”他表示，并补充说该项目大约需要 2-3 年才能完成。

此前，该大学已开始在其场地上生产小型航天器。 NSU 已成为 Griffin 全球地球监测系统项目（俄罗斯航天局发起的 Sfera 联邦项目的一部分）的主承包商，并将设计、组装和测试该航天器。