或者歪曲人工智能认知的公正数据

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它要么发布得快，要么发布得安全，而人工智能的采用并不像看起来那么有帮助。 的集成意味着成为的救世主，乍一看，它看起来很有前途。例如，为其平台引入了人工智能生成的广告，为小预算和中小型企业提供了快速周转。正如所做的那样，利用人工智能进行客户细分和定位，可以让客户获得有意义的见解。

但有一个问题：人工智能偏见。人工智能就是这样：人工的。 这可能是糟糕的算 加密货币数据 法设计、样本选择和设计中的偏差，。因此，利用人工智能的提供商正在寻求两种方法：通过后果扫描来最小化偏差，重点关注人工智能——对人工智能进行编程以考虑预期和非预期的后果，关注积极后果，并标记减轻负面后果。

开发人员培训——人工智能偏见可能是由人类在算法开发和编程/培训过程中的偏见（无论是无意识的还是无意识的）引起的。 因此，开发人员在使用键盘之前要经过审查和培训，以认识到他们的偏见和信念。经济因素和投资者期望市场因素和资金作为开发和创新背后的关键驱动力，这一点不足为奇。