为实施人工智能做好供应链准备

[shahriyasojol114]

光线充足、现代化的实验室里摆满了一排排整齐的容器，里面有一只光滑的机械臂。
任何形式的人工智能在供应链中的集成都不是没有优点和缺点的。应对挑战并带来更多好处的最佳策略是制定良好的实施计划。以下是您可以遵循的步骤，以便将人工智能正确地集成到您的供应链应用程序中。

步骤 1：在启动阶段设定目标
在解决供应链中的人工智能时，你必须回答的第一个问题是确定你希望使用人工智能实施解决的供应链问题。这可能是库存管理或整个价值流微调中的瓶颈和共同的挫折。

无论哪种情况，您都必须找出问题所在，这样您才能知道在哪里 柬埔寨手机号码 可以找到合适的工具。组织可能因为库存管理不善而遭受损失，而其他组织可能希望因为预测不准而错过销售机会。当您描述问题时，您就会清楚地知道您打算解决什么问题。

第 2 步：检查数据质量
如前所述，AI 模型基于数据工作，错误的数据会导致不准确的分析。请记住，AI 工具或模型的质量取决于所提供的数据。因此，无效、不完整或不准确的数据可能会导致更多问题而不是解决方案。

如果数据中产品类别的标签有误，需求预测的效率可能会降低 10% 到 15%。因此，清理数据以提高人工智能在供应链中的预测分析的准确性非常重要。

步骤 3：选择正确的 KPI
实施人工智能并不意味着它会在一夜之间解决您的问题。这是一个循序渐进的过程，因此您应该缩小第一步中发现的问题范围，专注于具体问题。这将使您能够在未来设置正确的 KPI（关键绩效指标）。

例如，您可以尝试将需求不高的商品库存减少 3%，以提高 3% 的利润率。无论哪种方式，选择结果的目的是检查 AI 实施是否有助于您获得想要的结果。