持续创新的资金有限且回报

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例如，医疗保健中的对话式人工智能（由深度学习和自然语言处理 (NPL) 支持）正在变成一种可访问性工具，为许多患者和提供者提供高质量的个性化体验。无论是自助服务还是预约管理、智能症状检查还是治疗后护理、公共卫生信息分发还是健康追踪——速度、准确性和生产力都可能继续增强患者体验，并帮助从点击到呼叫再到转换。

同样，生成式人工智能正在通过即时分析基于病史、基因组学和蛋白质组学的患者数据，在支持个性化治疗方案方面取得了巨大进步。这种定制医疗保健方法可能会预防不良反应，并以更快、更低的成本改善治疗效果。

医疗保健领域的预测分析
人工智能在医疗保健领域的超新星用途之一是预测分析领域。它已经进入临床研究和制药实验室 ，数字医疗服务中预测分析的新用例正在改善患者护理结果。在大数据的支持下，它在资源管理、患者参与、保险报销和患者选择提供者方面发挥着重要作用。此外，人工智能驱动的预测分析被视为医疗专业人员在未来更好地科学理解传染病的孵化和传播的奇迹。

健康的个性化方面是预测分析可能发挥作用的另一个重要领域。预测分析可以处理个人数据以创建个性化的健康计划，如锻炼程序、饮食指南、药物计划等，这些计划考虑到他们的特定需求和偏好。

然而，由于投资于不明显，预测分析在未来医疗保健中最现实的应用场景是医疗系统对临床护理以及供应链和物流的成本效益进行彻底改革。这样才有可能首先进行预防保健，并在需要时为需要的人提供有效且负担得起的医疗服务。

这就是为什么从目前的情况来看，利用数据分析结合实践经验和个性化的健康方法是预防保健最可行的发展方式。利用 电子健康记录、可穿戴设备、基因检测等提供的数据，医疗服务提供者可以通过数据分析有效预测个人何时接近糖尿病或肥胖症等疾病，而不必启动昂贵而复杂的人工智能项目。预测分析的魅力不仅限于诊断——通过根据个人需求定制健康计划，患者可以获得最有效的针对性预防措施，从而改善健康公平结果并从本质上降低医疗管理成本。

利用人工智能对医疗保健结果进行预测分析
远程医疗和远程病人监控
远程医疗服务和远程医疗 已经存在多年，但正是 COVID-19 疫情将虚 阿根廷 whatsapp 号码列表 拟护理变成了在正确的时间和地点获得正确服务的主流方式。数字化转型的互联世界让我们可以更轻松地找到医生，这使其成为数字医疗领域最广泛接受的趋势之一，并且没有任何放缓的迹象。

显然， 远程医疗 可以提高一般和紧急情况下的护理效率，优化时间和成本，扩大护理的可及性，并通过最大限度地减少患者需求来减轻医疗机构的负担。

“与人工智能相比，年轻的美国医生认为远程医疗是一种更有价值的医疗技术。他们认为，远程医疗技术（合计占 55%）将大大改善他们在 COVID-19 疫情期间的工作体验，超过人工智能技术（41%）。（未来健康指数）”


此外，通过积极的医疗措施，远程医疗可以更频繁地与患者互动，以更低的成本帮助防止不必要的急诊室再入院。因此，很明显，我们将在不久的将来看到对远程医疗和虚拟患者护理的巨大投资。