媒体活动的覆盖率和频率分析

Unlocking the Potential of Data at Australia Data Forum
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badsha0025
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媒体活动的覆盖率和频率分析

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数据洁净室,一个私人环境:
首先,IAB将数据洁净室定义为一个安全的协作环境,允许两个或多个参与者将数据资产用于特定的、双方同意的用途,同时确保严格限制对数据的访问,例如不向其他方透露或暴露其客户的个人数据。

总而言之,数据清理室是一个中立的环境,其中多个合作伙伴将以匿名方式共享他们的第一方数据,以便提取汇总见解或在完全安全的情况下与第三方共享(例如用于定位)。

显然,对于设想的每种用例,各方都必须得到其用户的适当同意。

使用数据清理室尤其可以实现以下用例:



利用第三方数据丰富数据
多个数据库之间的受众重叠分析
激活的增量提升测量
归因分析
受众定位
创造相似的受众群体
通过向第三方开放数据,实现数据货币化


示例 1:一家公司(例如保险公司)可以通过与数据清理室内的第三方(例如 Leboncoin)合作来加深对其客户群的了解,从而进行交叉分析。这种方法涉及联合分析数据以确定相关趋势。



示例 2:一家公司可以通过安全共享其 CRM 数据库,将客户重新定位到第三方



示例 3: 企业可以通过与合作伙伴或第三方安全地共享数据来创造额外收入,同时保持敏感数据的机密性。



虽然数据清理室有多种类型,每种类型在互操作性和优势方面都有 法国电话号码数据 自己的特点,但数据清理室可以分为两类:

不可知数据洁净室,一种专注于互操作性的技术解决方案,提供专用的存储和协作空间而不提供数据(Liveramp、Google BigQuery、Snowflake、Weborama)
媒体合作伙伴(Meta、亚马逊、Google Ads Data Hub、TF1、Carrefour Links 等)的数据清理室,他们使用来自自己机构的数据,并使用新的安全数据共享工具来丰富他们的媒体套件。
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