几乎任何在大学期间被要求参加 101 级计算机科学课程的高级财务领导都听过这样一句话:“垃圾进,垃圾出”。
从本质上讲,糟糕或错误的原始信息或数据只会导致最终产品不达标。这就像用一堆过期的食材做饭一样。
在讨论生成式人工智能 (GenAI) 在财务职能中的应用 马来西亚号码数据 可能大幅增加时,这一长期存在的概念具有重要意义。在 Emagia,我们从客户和 CFO 级别的同事以及行业活动(例如 NACM Connect 最近在圣路易斯为信贷经理举办的 Gateway 会议)那里听到的一个主要担忧是,错误信息可能会污染任何 GPT 解决方案。众所周知,网上有很多垃圾信息,以错误信息的形式存在,但“仅仅因为它在互联网上并不意味着它是真的”。
那么,要想参与金融领域的 GenAI 浪潮,是否意味着只能屈服于互联网的摆布并希望它能够成功呢?
没必要这样……也不应该这样。
相信自己是源头
随着 Open AI 的聊天 GPT 解决方案在过去一年中声名鹊起,类似解决方案的开发也呈爆炸式增长。尽管早期的 GPT 解决方案从互联网的各个角落提取数据,但现在存在越来越多更具洞察力的选项。
使用封闭式云方法(例如Emagia 的自主财务 GiaGPT 工具)可大幅降低风险,因为最终用户知道所使用的信息是可信的。这是因为,使用封闭式云方法,财务专业人员(或其他用户)只需上传他们想要从中获取信息或用作来源的文档或电子表格,这些文档或电子表格来自他们自己公司的文件作为源材料。
因此,来自信誉较差的互联网来源的错误信息不会影响您的研究,因为您已经对其进行了审查。
当然,并非所有基于人工智能的解决方案都是一样的,或者是由拥有多年而不是几个月实际经验的团队开发的。因此,审查解决方案和提供商以剔除不靠谱的开发人员仍然至关重要。
那么,首席财务官和其他财务主管是否应该完全避免使用 ChatGPT 呢?
简而言之:不行。ChatGPT 为人工智能的采用打开了大门,尤其是在美国,而且它在公共领域出现还不到一年,还远远没有走到尽头。
关键在于如何使用它。基本上,一切都在提示中。
请记住,我们是从“垃圾进,垃圾出”的故事开始的。这也适用于 ChatGPT 的用户。
花时间精心设计你的提示(关于你要求 ChatGPT 为你做什么)有助于最大化结果并最大限度地减少潜在问题,这是非常有价值的。
例如,如果您想确保数据可信,请要求 ChatGPT 仅从某些可信来源提取信息 - 请务必具体。或者直接复制并粘贴要点、统计数据、执行摘要或您想要获取的整个报告,并要求 ChatGPT 仅从这些来源提取信息作为提示的一部分。
这看起来可能有点小题大做,但它确实可以降低虚假信息和数据影响您自信地做出快速而大胆决策的能力的风险。
没有理由因为互联网上充斥着谎言和错误信息而放弃 ChatGPT。请记住,特别是在采用 ChatGPT 的初期,要多考虑一下你的真正目标是什么以及你希望 ChatGPT 做什么。当然,还要仔细检查工作中是否有问题。
使用此步骤保护你的人工智能企业免受不良数据的侵害
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