人工智能在订阅中的应用

[badsha0025]

人工智能的潜力巨大。然而，它是一项新兴技术。在当今的订阅领域，经验丰富的商家开始主要使用人工智能来减少客户流失。未来，我们预计会看到人工智能的新应用，包括可能将其用于提供建议。

减少客户流失
要了解为什么人工智能是一种如此强大的客户流失缓解工具，首先必须知道购物者为什么离开订阅计划。

流失的主要原因是库存过剩。事实上，32% 的订阅取消都是因为订阅者手头的产品太多。

此外，大多数订阅者表示，如果能够更轻松地调整订单节奏，他们就会继续使用订阅计划。Ordergroove的内部数据显示，如果可以暂停或跳过订单，47% 因库存过剩而放弃订阅的客户会继续使用。

通过人工智能，商家可以分析用户数据，确定购物者是否因库存过剩而面临流失的风险，并采取措施来补救这种情况。

例如，Ordergroove 使用 AI 预测订户何时会因库存过剩而面临流失 以色列电报号码数据 风险，并向他们发送消息，让他们可以选择跳过下一个订单。我们的数据显示，这种先发制人的沟通可以将流失率降低 17% 之多。

值得注意的是，许多订阅平台都为消费者提供了跳过、暂停或更换产品的功能，但仅凭这些功能还不足以防止客户流失。人工智能元素可以让平台在合适的时间主动与合适的客户沟通。

建议
在订阅领域，人工智能驱动的推荐并不常见。未来几年，商家可能能够使用人工智能根据购物者之前的操作、浏览行为、购买历史和个人数据动态地向购物者提供内容。

这可能包括：

定制产品推荐：通过分析订阅者的购买历史，商家将能够为客户提供更符合他们偏好的产品。
入职测验：人工智能驱动的入职测验将通过推荐符合其特定需求的初始产品或服务来确保满足订阅者的期望。
定制促销激励：购物者的需求并不千篇一律。人工智能激励将为订阅者匹配更有可能促成转化的促销活动。例如，一些购物者想要折扣，而另一些购物者则更喜欢免费礼品。
最后的想法