为什么要做语义搜索引擎？

[asikurrahmanshuvo]

语义搜索帮助谷歌的方式之一是识别和取消低质量内容。由于使用潜在语义索引 (LSI)、潜在狄利克雷分配 (LDA) 和词频-逆文档频率 (TF-IDF) 等现代系统，诸如文章旋转和关键词堆砌之类的方法更容易被标记。术语频率。及其预定义的权重关系来确定质量。这意味着搜索引擎可以很好地了解哪些单词在统计上一起出现并形成语义相关性，这可以用于打击垃圾邮件。

使用语义和基于实体的搜索，引擎可以更好地理解用 立陶宛移动数据库 户的需求。例如，下图显示了基于实体的搜索算法中的数据的简单示例。它由表示为节点的实体（人、地点、事物、概念或想法）组成，并通过它们的关系像箭头一样连接起来。该图显示了基于实体的搜索如何尝试连接不同的实体（在本例中是单个辛普森一家角色），从而增加了答案搜索的深度。


实体（作为节点）和属性（关系）的语义层次结构的示例。


基于实体的搜索关联驱动的知识图答案。

语义帮助我们更全面地理解我们今天的搜索意味着什么。例如，搜索“詹妮弗·劳伦斯”很可能与美国女演员、《饥饿游戏》明星和时尚达人相关。谷歌提供有关詹妮弗·劳伦斯的新闻、照片、事实、社交媒体账户和电影。通过了解实体，并利用 7.4 MM 搜索 Jennifer Lawrence 的习惯背后的惊人数据量，搜索引擎可以更好地了解下一个用户想要什么。谷歌发明的知识图就是一个黄金例子，旨在理解事物，而不是字符串。