想像一下，您正在市場上尋找新的 B2B 數據提供者。當您開始研究您的選擇時，您期望每個潛在的解決方案都會提供幾個獨特的優勢，使它們脫穎而出。您花時間嘗試深入了解每個聯絡人資料庫的具體細節，以找出它們獲取資料的方式之間的差異，但您很難找到任何令人信服的答案。
您沒有意識到這或多或少是設計使然。
大多數 B2B 聯絡資料庫提供者都不想談論房間裡的大象：他們 印度消費者電子郵件列表 的資料實際上來自哪裡。
您之所以無法找出每個數據提供者獲取數據的方式之間的差異，是因為幾乎沒有差異。
您沒看錯：大多數 B2B 聯絡人資料庫提供者都使用通常來自同一地點的資料。
目前的 B2B 聯絡人資料庫狀況如何
聯絡人資料庫充滿了 B2B 銷售團隊所需的信息，包括公司資訊、聯絡資訊和行業特定數據。這些資料庫在幫助團隊分析 TAM、研究目標產業和客戶、提高潛在客戶生成速度以及客製化推廣方面發揮關鍵作用。
不幸的是，我們看到公司裁員的速度加快，工人跳槽的情況也越來越多。根據我們對自己數據的觀察，光是今年我們就發現了 537 萬個工作變動，也就是每月約 50 萬個。在這種情況下，除非您利用聯絡人追蹤解決方案或不斷更新 Salesforce 記錄，否則您的大部分 CRM 資料都會很快衰減。
結果，陌生電話的接通率直線下降；雖然不同角色和行業的結果有所不同，但我們最近的數據顯示，平均只有 2%–5% 的手機電話得到回應。
因此，銷售團隊面臨勝率下降的問題，根據Winning by Design 的數據，在過去 18 個多月裡，勝率從 26% 下降到 17% 。這反過來又給管道發電帶來了更大的壓力。
同時，各個領域的競爭都在加劇。不管你相信與否，Martech 領域已有 11,000 家供應商，而五年前只有 5,000 家。同樣，當今市場上有 200 多家數據供應商，為銷售團隊提供了大量選擇——至少看起來是這樣。
這個無限循環的 B2B 聯絡人資料看起來很熟悉嗎？
當銷售團隊繼續使用不準確的數據進行勘探時，他們最終會浪費時間和金錢，並且他們的管道數量開始下滑。當這種情況發生時，他們會將責任歸咎於數據，並經常開始尋找另一個 B2B 聯絡人資料庫。
他們期望新的供應商能夠解決他們的資料準確性問題，但由於所有資料庫幾乎都使用相同的資料來源，他們發現自己在不遠的將來會遇到同樣的情況，並且他們又回到了繪圖板一次再次。
這個循環是多種因素共同作用的結果：
傳統數據提供者很大程度上依賴相同的底層數據，因此不同的 B2B 聯絡人資料庫之間沒有太大差異。
由於人們在家工作、科技業收縮以及人們換工作的頻率加快，傳統數據提供者很難確保 B2B 聯絡資訊保持準確。
產業已經發生轉變；命中管道不再與您擁有多少數據有關，而是與您可以激活多少數據以及激活速度有關。
B2B 聯絡資料已成為一種商品；銷售團隊不會從一個舊資料庫遷移到另一個舊資料庫而得到不同的結果。
取得聯絡人資料的不同方式
在過去的 10 到 15 年裡，傳統的 B2B 數據提供商都專注於將盡可能多的數據塞進他們的產品中，以撒下最廣泛的網絡並吸引盡可能多的垂直行業。他們選擇優先考慮獲取大量數據，而不是確保數據準確，而這項決定的權衡如今已成為人們關注的焦點。
由於缺乏驗證和確認資料準確所需的控制，傳統 B2B 聯絡資料提供者根本無法跟上當今員工跳槽的速度。同時，由於傳統提供者試圖將盡可能多的資料塞入資料庫，因此使用這些產品的銷售代表會被資訊淹沒。由於他們無法同時使用所有數據，因此大型數據集處於邊緣地位，積聚了眾所周知的灰塵。當銷售代表最終開始部署數據時，他們發現數據並不可靠，這使得實現他們的目標變得更加困難。
LeadIQ 主動持續驗證資料。我們專注於建立更好的回饋循環以保持數據準確，這是傳統提供者一直在努力解決的問題。
自 2015 年推出以來，LeadIQ 始終以不同的方式思考數據。
我們沒有嘗試收集盡可能多的 B2B 聯繫數據，而是專注於客戶真正想要和實際使用的數據。由於帕累托原理告訴我們 80% 的銷售結果將源自 20% 的數據，因此我們更注重品質而不是數量。
同時，我們不斷驗證我們的數據以確保其準確性。為此，我們從公共領域獲取數據，與數據社區合作，建立數據合作夥伴關係，與客戶進行理想的客戶檔案(ICP) 練習，並使用我們的專有演算法每月主動驗證多達9000 萬條數據記錄。
LeadIQ 使用人工智慧和機器學習從源頭驗證數據，並在數據到達我們的客戶之前確保其完整性。因此，銷售團隊可以放心地使用 LeadIQ 的數據。
我們對數據的投資獲得了豐厚的回報。去年，我們看到了與客戶訪問更多潛在客戶手機號碼相關的改進，以及針對美國潛在客戶的硬退回電子郵件的減少。與 2022 年下半年和 2023 年上半年相比，雖然取得潛在客戶手機號碼的成功率提高了 67%，但經過驗證的電子郵件的硬退回率卻下降了 1.68 倍，幾乎低於 4%。
綜上所述，數據只是管道難題的一小部分。我們的平台是專門為解決從頭到尾尋找潛在客戶的各個方面而設計的，包括捕獲潛在客戶資料、追蹤銷售觸發因素以及自動豐富 CRM 記錄。
總而言之，LeadIQ 使 GTM 團隊能夠啟動準確的數據並簡化勘探工作流程，從而更容易實現管道目標。
資料啟動、流程基準測試和自動化對於管道生成至關重要。
如果銷售和 GTM 團隊想要更好的結果，他們需要更好的解決方案和更好的數據。但更重要的是，他們還需要能夠快速、自信地啟動這些數據，確保他們每次都能在正確的時間聯繫正確的人。
為了加速管道的生成，GTM 團隊還需要能夠透過自動化重複任務來提高營運效率，並使用流程基準測試工具來持續優化他們的工作。
在 LeadIQ，我們致力於確保我們的客戶始終獲得高度準確、高度可操作的數據。一旦 GTM 團隊體驗到 LeadIQ 的差異，他們就無法想像沒有它的勘探工作。
有興趣了解有關 LeadIQ 如何實現 B2B 聯絡人資料和勘探工作流程現代化的更多資訊？立即聯絡我們的勘探專家並預約演示。
