训练人工智能算法的方式有时需要使用和处理个人数据。尽管有 GDPR 和HIPAA等法规,但仍有足够的空间需要考虑匿名数据、获得使用个人数据的知情许可以及实施数据安全措施。
19. 道德考量
从本质上讲,人练。然而,用于训练的数据输入可能会对某些用户群体产生偏见和/或歧视。
道德考虑应确保数据收集所使用的标准、数据准备方式以及算法做出决策的方式具有公平性、透明度和可问责性,以确保消除偏见。
此外,在未来,可访问性有望在用户访问和与网站互动的 平面设计电子邮件列表 方式中发挥巨大作用,这意味着网络开发人员可以严重依赖人工智能来帮助他们通过图像识别和文本转语音算法自动生成 alt 标签、成绩单和标题。
结论
网页设计中的人工智能工具和技术在可用性和提供的功能方面只会增长。它们为网页设计师提供了一个绝佳的机会,让他们可以节省繁琐耗时的任务上的时间、精力和资源。
虽然它们的作用不太可能消失,但可以预见的是,人工智能工具和网页设计师之间将建立合作关系,而不是相互取代。毫无疑问:人类的触觉和创造力水平是无法复制的。
然而,可以简化设计师的任务,让他们能够专注于核心任务,而不是人工智能工具需要几秒钟才能完成的任务。
训练人工智能算法的方式有时需要使用和处理个人数据。尽管有 GDPR 和HIPAA等法规,但仍有足够的空间需要考虑匿名数据、获得使用个人数据的知情许可以及实施数据安全措施。
19. 道德考量
从本质上讲,人工智能需要大量数据进行训练。然而,用于训练的数据输入可能会对某些用户群体产生偏见和/或歧视。
道德考虑应确保数据收集所使用的标准、数据准备方式以及算法做出决策的方式具有公平性、透明度和可问责性,以确保消除偏见。
此外,在未来,可访问性有望在用户访问和与网站互动的方式中发挥巨大作用,这意味着网络开发人员可以严重依赖人工智能来帮助他们通过图像识别和文本转语音算法自动生成 alt 标签、成绩单和标题。
结论
网页设计中的人工智能工具和技术在可用性和提供的功能方面只会增长。它们为网页设计师提供了一个绝佳的机会,让他们可以节省繁琐耗时的任务上的时间、精力和资源。
虽然它们的作用不太可能消失,但可以预见的是,人工智能工具和网页设计师之间将建立合作关系,而不是相互取代。毫无疑问:人类的触觉和创造力水平是无法复制的。
然而,可以简化设计师的任务,让他们能够专注于核心任务,而不是人工智能工具需要几秒钟才能完成的任务。