使用 STAT 的 Google Data Studio 连接器报告排名变化

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作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。

自从Moz 发布了适用于 STAT 的新 Google Data Studio 连接器后，您可能想知道如何最好地将它们应用于您的报告策略。我和 Path Interactive 的同事都非常喜欢 STAT 中报告的精细度，最终能够干净有效地将这些报告拉入 Data Studio（我们用于自己的报告的工具），这真是天赐之物。

虽然历史关键字排名连接器会报告随时间变化的排名，但如何报告随时间变化的排名可能并不那么明显。在这篇文章中，我将逐步指导您如何在使用 Google Data Studio 中的连接器时报告排名变化，以及其他一些过滤和报告技巧。

如果您还不是 STAT 用户，但想知道它如何融入您的 SEO 工具包，您可以浏览该产品。点击下面的按钮进行设置！

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连接数据源
开始之前，您需要确定一些事项来 白俄罗斯电话数据 设置连接器：STAT 关键字 API 密钥、项目 ID 和站点 ID。如果您还不知道如何通过 STAT API 识别这些内容，可以前往此处的 STAT 文档了解更多信息。确定这些内容后，就可以连接数据源了。

我们将在这里做一些不同寻常的事情，但请继续关注——您很快就会明白为什么！

在这一步中，我们将连接同一来源的两个实例。因为我们的目标是比较排名随时间的变化，所以我们将使用同一来源两次来识别这些差异。

设置连接器时，请务必将源命名为您容易识别的名称：


就我而言，我通常会选择一些简单的东西，例如“[客户名称] STAT 关键字连接器”。完成后，重复上述步骤，但将其命名为不同的名称，例如“[客户名称] STAT 关键字连接器 2”。

最后，确保您计划比较的指标对于每个连接器都有唯一的名称。为此，请进入您的数据源。单击指标的名称以便重命名，然后将其重命名为一个唯一的名称。对于这种情况，我们将对“Google Base Rank”执行此操作，因为我们正在比较排名，但如果我们想比较“Google Rank”，也可以对“Google Rank”执行此操作。同样，我喜欢保持简单：对于第一个数据源，将其称为“Google Base Rank 1”，然后对于第二个数据源，将其称为“Google Base Rank 2”。