那些喜欢它并希望采用它来

[tanaakhktnntrihmh@]

机器学习并不意味着完全自动化：过度依赖机器学习或相信它能以最少的努力完成工作，这是您在 Google Ads 中不想犯的错误。如果您不认真设置 Performance Max，您会发现自己浪费了不少钱。我将其列为“缺点”，因为我认为 Google 营销这些产品的方式与新手用户的期望之间存在差异。
您是否在 Google Ads 上浪费金钱？使用免费的 Google Ads Performance Grader 快速找出答案。

对 Performance Max 的看法存在分歧
每当数字营销平台引入更多自动化时，该领域的人们通常会选择三种主要途径：帮助他们 克罗地亚数字数据集 更轻松地管理自己或客户的人。
那些人之所以讨厌它，是因为他们讨厌改变，或者担心客户不可避免地不再需要他们昂贵的专业知识。
那些看透了许多科技巨头宣称的是什么的人。只是需要一点时间
您可能会从像我这样在这些数字平台上专业工作多年的人那里听到很多角度或论点，这些观点可能都偏向愤世嫉俗，但这是否意味着我们是对的，还是我们只是固步自封呢？

我记得有一次 Facebook 停止了 Power Editor 工具并将其融入核心广告管理器。当时我非常愤怒，但随着时间的流逝，我对 Power Editor 的记忆已经淡忘，如果我要恢复它，我可能会有不满。