它可以帮助您优化您的登录页面

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分析客户数据，以个性化他们的体验。
如今，客户期望个性化；这已经成为常态很长一段时间了。然而，人工智能将个性化提升到了一个全新的水平。

它可以分析浏览模式并实时提供定制的网站内容、产品推荐和优惠。

通过提供与目标受众相关的内容，品牌不仅可以增强参与度，还可以提高转化率。

假设你经营一家销售电子产品的电子商务商店。其中一位访客搜索环保产品并购买了智能恒温器。

下次他们访问您的网站时，您可以添加展示最新太阳能设备的横幅或提供节能家用电器的建议，以提高转化的机会。


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3. 在客户获取渠道中自动执行 A/B 测试。
如果说我在营销生涯中学到的一件事，那就是有效的营销就是测试。如果你想提高转化率，你需要与 A/B 测试为友。幸运的是，你现在可以用人工智能完全自动化它，这大大加快了这个过程。

您无需手动创建和监控拆分测试，而是可以使用 Optimizely 或 VWO 等工具来运行多变量测试。然后，您可以分析大量变量，以挑选出能够带来最多转化的变量。

人工智能在实时分析数据方面确实非常出色。它可以真正检测到用户交互模式中的细微差异并立即做出调整——这是人类永远无法做到的。

、CTA 和用户流。

4.使用预测分析工具。
这些 AI 转化率优化工具可让您预测用户行为 — 甚至市场趋势。因此，您有更多时间构思如 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码数据 何优化策略。

想想看，预测即将到来的圣诞节期间哪些类型的产品会“畅销”，并提前备货。或者，很有可能知道客户很快需要升级到更高的计划，并向他们发送折扣优惠。

Dgtl Infra营销和财务主管Mary Zhang告诉我，她的公司开发了一整套由人工智能驱动的客户成功预测模型，以优化其客户获取渠道。

该算法分析三种类型的数据，即历史记录、用户参与模式和行业趋势，以预测哪些潜在客户最有可能成为成功的长期客户。

“该模型超越了传统的潜在客户评分，因为我们专注于预测潜在客户的终身价值以及与我们的服务的契合度，”张先生说。“结果非常显著：我们的销售团队效率提高了 35%，客户保留率提高了 28%，平均交易规模增长了 40%。”

5. 可视化客户的旅程。
客户旅程可能很复杂。如果不可视化用户必须采取的每一个步骤，就很难发现瓶颈。那么，为什么不使用人工智能分析来自每个渠道的数据来识别用户流失或参与度较低的地方呢？这就是Securiti.ai所做的。