另类数据从何而来？

[kumartk]

得益于物联网、金融科技等技术的快速发展，获取另类数据的方式比以往任何时候都多，包括：

传感器
汇总财务数据
区块链
卫星图像
网站流量
更多内容
社交媒体

社交媒体可以成为特别丰富的替代数据来源。

在过去的二十年里，使用社交媒体的人数已增长到美国人口的 70%。

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随着社交媒体成为日常生活的自然组成部分，在美国和世界各地，印度手机号码列表 个人的社交媒体帖子正在成为最大的替代数据来源之一。

这项技术通常称为网络抓取，可用于从人们使用互联网和社交媒体的情况中收集有关模式、态度和习惯的数据。

网络抓取-min.png自 2018 年以来，“网络抓取”的搜索量增长了 50%。

例如，一家公司可以分析其现有客户的数据以发现总体趋势，例如他们在哪里购物、是否注重预算，甚至他们是否可能养宠物。

然后可以使用这些数据来查找和定位具有相似偏好的新客户。

业务流程

来自企业的替代数据包括：

借记卡和信用卡交易详情
网上购买
供应链活动
向政府提供的有关公司的数据。
与其他形式的替代数据（可能难以解读）不同，信用卡活动和其他业务流程数据是结构化的。这可以有力地表明企业财务状况和未来收入的当前和潜在表现。

传感器

除了从企业和个人收集的数据外，还从传感器收集替代数据，包括：

天气预报设备
卫星图像
支持 Wi-Fi 的地理定位设备和追踪器
传感器生成最大的、最非结构化的替代数据库，因此需要高水平的组织和分析。

传统数据与替代数据
传统数据是来源公开并可供公众使用的结构化数据。

传统数据可以在财务报表和报告、管理层和投资者介绍、证券交易委员会 (SEC) 文件和新闻稿中找到。

替代数据是非结构化、未处理的数据，只有在清理、翻译和分析之后才能使用。

另类数据为成熟企业和可能没有长期运营记录的初创企业提供了独特的投资机会见解。

由于用于收集替代数据的技术通常很先进，因此它通常可以提供比传统数据（往往具有显著的滞后期）更多的实时洞察。这些洞察也是多边的，这意味着它们提供不止一个基本层的信息，可以被不同的群体使用和接受。

传统数据对投资者和分析师来说仍然有用，但替代数据集的增加为做出更准确的预测和商业决策提供了额外的来源。