达图以封闭的多点形状显示数据。每个点称为辐条,多个变量“拉动”形状的辐条。然后,可以将形状堆叠起来进行比较。
这种图表非常适合比较不同的数据元素,例如属性、实体、人员、优势或劣势。它还可以帮助您查看数据的分布情况,并了解数据是否过于偏斜。
最适合:一次比较多个数据系列的总值。
7.散点图
excel 中的散点图
来源
散点图与线图类似,但有一个关键区别:散点图评估 X 轴和 Y 轴上显示的两个变量之间的关系,使您能够识别它们之间的相关性和模式。上图中的散点图表示年龄和时间之间的相关性。
在营销环境中,您可以在一些场景中使用散点图,例如比较自然流量(X 轴)与潜在客户和注册数量(Y 轴)。
如果您看到这两者汇合处的点呈上升趋势,您就会知道自然流量的增加会如何影响您的潜在客户和注册量。
如果您有潜在客户/注册目标,您可以创建一个更加数 匈牙利手机数据库 据驱动的计划来增加自然流量。
数与每日销售额或转化次数进行比较,以使 多项目走上数据驱动的路径。
最适合:可视化两个变量之间的正或负关系。
8.漏斗图
Excel 中的漏斗图
来源
漏斗图非常适合想要优化流程和渠道的营销人员。
在上图中,很明显您在合格潜在客户和需求分析阶段之间放弃了最多的候选人。因此,更深入地检查漏斗的这一部分以了解原因可能会很有趣。
最适合:通过流程直观地呈现变化有助于明确过程中最大的变化发生在哪里。
您甚至可以进一步将潜在客户和注册人
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