要功能及其潜力。
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如何制定良好的数据策略
要创建数据驱动的营销策略，您需要遵循一系列步骤。首先要澄清 阿联酋资源 的一点与数据治理有关：我们必须认识到，必须以最佳方式管理来自不同来源的大量信息。它们可以是结构化的，也可以不是结构化的。总而言之，仅仅收集和分类数字是不够的。如何制定有效的数据策略？
创建适当的数据策略活动的第一步：指出要实现的目标。仅仅为了能够依赖大数据档案而收集数字信息是没有用的。这些资源必须有其用途，否则它们只会成为一种昂贵的恶习。
在基于数值的战略诞生的框架内，有必要以业务术语定义足以满足需求的目标。然后激活关键绩效指标 (KPI) 的转换过程。也就是说，关键绩效指标，足够的值来衡量活动的实际成功。如果没有这些步骤，思考数据策略是没有用的，无论是高级的还是处于萌芽状态的。
要求
一旦定义了目标，我们就会考虑各种需求。首先，数据：我们可以投入无限的资源来收集网络上留下的任何类型的信息吗？绝对不是，所有这些都是经济投资，因此您必须考虑具有已知特征的数据。
欧洲数据
正如欧盟委员会的这张图表所示，它将价值评估置于创建有效数据策略路线图的中心。它必须有用、可验证、完整且易于解释。所有这些都有助于您下一步。
捕捉
一旦确定了目标并明确了需求，就必须开始数据采集工作。也就是说，对您的业务以及相关归档和组织工作有用的值的集合。
定义了入口点 - 这样您就不会随机收集数据 - 您可以更轻松地进行：始终记住在操作目的有效的一段时间内使用适当的工具。如果数据出现的时间超过六个月，那么继续进行几周就没有意义了。
数据整合
最后，您会发现自己拥有一个数据湖，这是一组您必须成形的信息，即使在某些情况下您继续使用数据仓库：公司内部和外部的值都使用以前的结构进行存档。对于数据湖，我们在归档后继续进行（图像来源）。
分析
这个宏观术语包含数据分析师必须运用其所有技能付诸实践的一系列步骤，从大数据转变为做出明智决策的有用指示。
首先是描述阶段，读取和组织值以找到第一个联系：将数字置于上下文中，并通过联系和因果关系来识别见解。这就是数据讲故事的形成方式。决策阶段就是从这项工作中产生的。
我们继续分析深入分析中可能出现的 KPI 和偏差。然后，结果将被交付（评论和解释）给那些必须做出有用决策以日复一日改进创业项目的推广和数字营销活动的人。
欲了解更多信息： 如何利用问题解决技术
时刻关注举报
实际上，完成数据策略工作的最后一步是数据的呈现。创建高质量的报告是将这种科学方法走出专业人士圈子并将企业家、总经理和首席执行官的贡献纳入决策过程的基石之一。基本上，如果您想让数字世界变得有意义并帮助每个人做出战略决策，您必须使用Looker Studio等工具。
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