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这有助于测试人员专注于

Posted: Wed Dec 18, 2024 5:58 am
by mst46073
测试结果的预测分析
ML 模型可以通过分析过去的测试结果,根据代码更改或环境等变量预测测试成功或失败的概率。出现问题可能性较高的领域,从而提高整体效率。

LambdaTest 的 KaneAI 是当今最顶尖的 AI 测试工具之一。它是一款由 AI 驱动的智能测试助手,专为高速质量工程团队设计,可帮助自动化测试流程的许多部分,例如测试创建、管理和调试。

借助 KaneAI,团队可以使用自然语言编写和改进复杂的测试用例 如何建立电话号码列表 使测试自动化更快、更轻松。它还使用人工智能来改进测试执行和管理测试数据,从而实现更高效、准确和可靠的软件交付。

主要特点:
测试创建:使用简单的语言构建和改进测试,让每个人都能更轻松地实现测试自动化。
智能测试规划器:根据总体目标自动生成和组织测试步骤,简化流程。
多语言代码导出:将测试转换为多种编程语言和框架,实现灵活的自动化。
双向测试编辑:允许您使用自然语言和代码更改测试,并实时同步它们。
集成协作:从 Slack、Jira 或 GitHub 等平台启动自动化,改善团队协作。
智能版本支持:跟踪变化以确保您的测试保持井然有序。
自动错误检测和修复:在测试期间检测错误并自动修复它们以改进流程。
轻松重现错误:通过允许您与测试中的特定步骤进行交互或修改特定步骤来帮助您解决问题。
智能展示模式:将您的操作转化为自然语言指令,创建强大而可靠的测试。
KaneAI 可以显著改善您的软件测试流程,但您也可以使用 LambdaTest 进行端到端测试。LambdaTest 是一个由人工智能驱动的测试编排平台,支持大规模手动和自动测试。

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其最突出的功能之一是 HyperExecute,与传统的基于云的网格相比,它可将测试速度提高 70%。LambdaTest 还提供 AI 增强工具(如可视化测试和测试管理),以提供更多支持。

人工智能驱动的测试生成过程
人工智能测试创建采用人工智能自主生成评估。流程如下