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Wildberry 上的請求叢集是什麼
首先，讓我們弄清楚查詢和叢集有何不同。
搜尋查詢是買家在 Wildberry 網站或應用程式的搜尋欄中輸入的短語；市場會產生相關產品清單。
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
「香氛蠟燭」是一種搜尋查詢，根據該查詢，Wildberry 會顯示合適的產品
叢集是一組搜尋查詢（關鍵字詞組），其中包括含義和 以色列電話 意圖相似的查詢的各種變體，使用者可以透過這些變體在 Wildberry 搜尋中搜尋產品。
WB 上的一個集群可能包括：
單字重新排列的片語：「bed linen」 - “bed linen”；
同義詞：「床上用品」-「床上用品」；
短語的不同變體：“bed linen”-“bed linen”；
詞形：「bed linen」-「bed linen」；
有錯誤和拼字錯誤的單字：「床上用品」-「柔和的亞麻布」。
Wildberry 演算法為來自同一叢集的請求產生相同的產品結果。例如，以下是請求「bed linen」的搜尋結果：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
這是請求“bed linen”的輸出：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
該演算法為兩個相似的查詢提供幾乎相同的產品。
將關鍵查詢組合成一組（集群）的過程稱為規範化。有時這看起來很合乎邏輯，例如將單字形式、同義詞和拼字錯誤分組為一組的情況。但在某些情況下，世界銀行會將不太相似的查詢合併為一個叢集。例如，“太陽裙”和“連身裙”。另一個例子是當包含特定品牌的請求返回另一個品牌的產品時：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
通常，如果該品牌不在 WB 上或曾經在 WB 上，但產品目前缺貨，就會發生這種情況。
透過將請求分組到叢集中，Wildberry 避免了在請求時不向使用者顯示任何內容的情況。
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
WB 搜尋引擎結果演算法的任務是至少顯示大致相關的產品
Wildberry 沒有公開將請求分組的演算法；在幫助中心只有一個通用的陳述：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
來源 - WB幫助中心
由此可見，集群並不是一個靜態類別；它們的組成會根據市場用戶的行為而改變。
集群的優勢
方便快速的使用者搜尋。即使使用者輸入的查詢有錯誤和拼字錯誤，叢集也會顯示準確的結果。這對於買家和賣家來說都很方便。
搜尋速度快。將單字組合成簇可以讓演算法更快處理資訊並顯示相關結果，從而節省使用者時間。
產品選擇廣泛。群集顯示與使用者請求直接相關的產品以及類似產品。結果，用戶就其請求獲得了更多選擇。
集群的缺點
將請求合併到叢集中的缺點與在 Wildberry 上設定內部廣告有關：
該簇通常包含「垃圾」、不相關的片語。如果您投放廣告，預算將花在此類展示上。
勞力密集型設定。為了分析叢集中的查詢並優化行銷活動，賣家將不得不花費大量的時間和精力。
需要持續監控。為了使廣告有效發揮作用並在搜尋相關關鍵查詢時顯示產品卡，您需要分析群集的組成並儘量避免「垃圾」短語的展示。所有這些都需要時間和知識。
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哪裡可以看到野莓叢
VB.Promotion廣告辦公室內
叢集的組成，即其中包含的查詢列表，可在「關鍵字詞組」區塊中的自動廣告活動的統計資料中找到。
可以透過點擊箭頭查看查詢集群並將其下載到 Excel 中：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
下載的報告將有兩列 - 叢集和其中包含的查詢。也就是說，使用者在 WB 上搜尋產品時使用的特定措詞：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
問題是這只能在印象統計數據累積之後才能完成。無法提前查看群集的組成並從活動中刪除不相關的短語。
在第三方服務中
您可以使用第三方分析服務 Wildberry查看 WB 叢集中的請求組成。 PromoPult 中也提供此選項。
例如，在免費的“WB Position Monitoring”工具中，您只需添加商店鏈接，產品就會自動加載。您選擇一個產品來追蹤 Wildberry 搜尋中的位置 - 幾秒鐘後您會收到推薦查詢的列表，這些查詢已分為多個叢集：
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
每個簇的對面是其中包含的關鍵短語的數量。另外，每個簇都有一個指示頻率，即一個月內用戶在WB搜尋上搜尋該簇中所有短語的總頻率。
按一下群組旁的箭頭可查看其中包含的關鍵字詞。
Wildberry 上的請求叢集：它們是什麼以及如何使用它們
