Благодаря результатам расширенной аналитики можно эффективно применять стратегию, основанную на данных , на уровне бизнеса. Что это означает? Что вы сможете максимально использовать потенциал, который дают вам данные о ваших потенциальных и текущих клиентах.
Вы даже сможете точно выразить те потенциальные проблемы, которые можно решить с помощью других технологий, например, электронной подписи.
В этой статье вы узнаете, что такое продвинутая аналитика, ее наиболее актуальные технологии и преимущества в сфере бизнеса.
Не уходи, оставайся с нами!
Расширенная аналитика: что это?
Это общий термин, используемый для определения группы методов и инструментов высокого уровня, которые могут помочь вам максимально эффективно использовать ваши данные.
Прогностические возможности этой концепции можно использовать для прогнозир номера индии ования тенденций, событий и поведения . Это дает организациям возможность выполнять специализированные статистические модели, такие как расчеты «что, если», а также готовить различные аспекты производственных процессов на будущее.
Некоторые из областей, составляющих магию расширенной аналитики, включают машинное обучение и искусственный интеллект — искусственный интеллект, семантический и графовый анализ, интеллектуальный анализ данных и текста, сложную обработку событий, сопоставление с образцом, прогнозную аналитику и многие другие.
Интеллектуальный анализ данных, ключевой аспект этого цифрового инструмента, представляет собой автоматизированный метод, который извлекает полезную информацию из огромных наборов необработанных данных.
Исследование больших данных используется для поиска существующей информации и создания связей между точками данных и наборами, а также для их очистки.
Параллельно с этим прогнозная аналитика применяет эти чистые наборы и существующие знания для экстраполяции и получения ценных прогнозов и прогнозов для бизнеса.
6 преимуществ расширенной аналитики в бизнес-среде
Многие методы и инструменты подпадают под действие расширенной аналитики. Далее мы подробно объясним 6 преимуществ его внедрения в вашей компании.
1. Оптимизация машинного обучения
В расширенном анализе машинное обучение , благодаря его свободному переводу; — это тактика искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы для изучения больших объемов данных.