Australia Data

本次采访摘录自 GovLoop 的最新指南《2016 年重大创新》 。点击此处下载完整指南 。

政府机构已经开始收集和分析越来越多的数据，目的是改善决策并最终改善公民的生活。虽然许多机构在数据分析方面取得了长足进步，但其他机构却发现自己拥有大量数据，却不确定如何理解它们。

为了更好地了解政府机构如何改进其数据分析方式，GovLoop 采访了企业商 荷兰电话号码格式 业智能、集成和数据完整性软件领域的领导者 Information Builders 的营销战略副总裁兼首席创新官 Rado Kotorov 博士。

科托罗夫表示，政府面临的一个更大的数据问题是，领导者不确定如何让海量且不断增加的数据变得有用。科托罗夫解释说，数据的生命周期从原始数据开始，然后转化为洞察力，再推动行动。然而，许多机构并没有这样做。“你在政府中主要看到的是，许多数据源只是作为原材料被发布出来，”他解释道。

与私营部门相比，很少有政府机构致力于将原始数据转化为见解。这是有问题的，因为员工必须花费大量时间挖掘数据并使其可用。

此外，最终用户经常分析未连接到服务器或云平台的数据。这给分析带来了问题，因为最终用户只能分析他们手头或本地的数据。由于数据可用性不高，服务器断开连接通常会导致分析不完整。

移动解决方案是克服这些挑战的一种方式。“移动正在推动从基于直觉的决策向基于事实的决策的转变，因此，让分析变得简单易用将推动数据和分析在决策中的应用，”Kotorov 说。



转向移动解决方案，让一线员工能够快速获得准确的信息，这对于在现场做出正确的决策至关重要。运营员工需要一种分析解决方案，使他们能够反复使用数据系统，以获得所需的答案。他们还需要一种解决方案，使他们能够正确分析所收到的信息。

执行文档内分析是最终用户快速与数据系统交互的一种方式。据 Kotorov 称，PDF 文档是各机构之间分发信息和报告的最大载体。不幸的是，这些文档的交互方式并不利于快速分析。为了克服这一挑战，Information Builders 创建了称为分析文档格式 (ADF) 的技术。ADF 本质上将分析直接嵌入 PDF 文档中，因此最终用户可以直接在文档中进行排序、过滤和计算。

文档内分析还解决了数据与服务器断开连接的问题。软件的分析组件与文档绑定，因此可以在报告内进行分析，而无需连接到服务器或云平台。因此，任何人都可以在任何位置使用任何设备分析数据。

虽然能够随时随地访问和分析数据为政府机构提供了无与伦比的价值，但它也暴露了一些固有的安全问题。政府是一个庞大的劳动力队伍，根据所处理的信息，其安全级别有很大差异。

当技术跨部门扩展时，漏洞也会随之增加，因为技术会向更多用户和接入点开放。“因此，采用平台方法非常重要，这样您就可以确保所有接入点及其组合都受到同等保护，”Kotorov 说。此外，文档中的应用程序安全性也得到了尊重，并且能够加密文档。

进入 2017 年，政府机构应重点采用更具互动性的分析应用。Kotorov 解释说，技术已经发展到信息可广泛获取的地步，现在的问题是如何应用这些技术让信息传播更加普及。通过实施更具互动性的数据分析方法，政府工作人员将能够快速做出数据驱动的决策，从而改善公民的生活。