数据治理：了解这个概念以及它给公司带来什么好处
Posted: Tue Dec 17, 2024 4:21 am
数据治理已成为每个公司的必要方法。其目的是管理和保管所述组织的数据，以便有助于实现既定目标。
客座作者
2019 年 6 月 8 日 | 5 分钟阅读
数据治理
阅读时间： 4 分钟
众所周知，公司一直使用数据来实现其目标。
然而，随着时间的推移，它们的使用方式以及它们对公司的重要性显着增加。
影响数据管理的一个重要方面是：数字化转型。由于技术进步是数据认知和使用发生变化的主要原因，因此企业被迫适应这意味着什么？
嗯，数字化转型是组织为了在当前市场中生存并保持竞争力而必须做出的改变。
目前，信息是最宝贵的资产之一，如果一家公司想要成功，拥有、重视和关心其数据对于实现这一目标至关重要。
接下来，我们将讲解什么是数据治理，其重要性是什么以及如何实施，您不能错过！
什么是数据治理？
数据治理无非是组织实施政策和方法、技术和人力 瑞典手机号码格式 资源来管理其数据资产，从而确保其可用性和保护的能力。
值得注意的是，为了使数据治理计划有意义，公司必须将数据视为资产。
将数据视为公司最重要的资产之一意味着所有项目都能有效执行。
您可能想知道为什么数据和定义的数据治理计划如此重要。
为了使数据资产对您的组织有用，您的来源必须可靠。也就是说，它们的起源是已知的，它们是真实的，它们是更新的，并且它们与公司的内部政策以及使命和愿景保持一致。
为什么数据治理很重要？
数据治理的重要性在于一个简单的事实：要做出最佳决策，需要最大量的信息来进行相应的分析和权衡，从而支持该决策。
这转化为以下内容。如果公司在对新兴或现有项目做出决策时拥有准确、最新和可靠的信息，将为组织带来有益的结果。
实施数据治理计划的 7 个步骤
1. 组建负责该计划的人员小组
首先，我们必须定义哪些人将负责指导这个数据计划。
在任命他们并分配职责后，他们将负责组建一个委员会，讨论以改进信息为目标的计划、战略和所有活动。
2. 确定您希望通过该计划实现的目标
一旦负责该计划的人员就位，您必须定义您想要通过该计划实现的目标。
也就是说，组织在创建数据治理计划方面的目标是什么。
这些目标应该是具体且可衡量的。此外，该计划的所有人员都必须完全了解它们。
3. 确定你的指标是什么
这一步非常重要，因为指标将成为我们数据治理计划的温度计。他们会告诉我们是否正在实现拟议目标，或者在最坏的情况下，是否根本不起作用。
这些指标称为KPI，其缩写代表关键绩效指标 (Key Performance Indicators)，西班牙语中的意思是关键绩效指标 (Key Performance Indicators)。
4. 做出决定
在确定有助于评估计划运行情况的明确目标和指标后，有必要就下一步策略做出决定。这些决定也称为政策。
如果 KPI 的定义正确，决策就会正确。还值得一提的是，在某些情况下决策必须快速，因此负责数据治理计划的人员的选择必须是正确的。
5. 披露组织中的决策
一旦做出决定，必须将其传达给参与数据治理计划的所有人员。必须这样做，以便每个人都了解这些决定，并有效实现每个拟议目标。
决定可以通过口头、电子邮件或书面文件做出。最重要的是它到达了计划中的每个人。
6. 衡量你的结果
实施政策后，就需要衡量其结果，然后根据这些衡量结果做出决策。
使用 KPI 的优点在于，这些测量结果将作为定义新策略的基础，从而改进数据治理计划。
需要明确的是，所实施的政策不会完全实现既定目标。因此，衡量您的表现以确定可以做出哪些改变来尽快实现目标非常重要。
客座作者
2019 年 6 月 8 日 | 5 分钟阅读
数据治理
阅读时间： 4 分钟
众所周知，公司一直使用数据来实现其目标。
然而，随着时间的推移，它们的使用方式以及它们对公司的重要性显着增加。
影响数据管理的一个重要方面是：数字化转型。由于技术进步是数据认知和使用发生变化的主要原因，因此企业被迫适应这意味着什么？
嗯，数字化转型是组织为了在当前市场中生存并保持竞争力而必须做出的改变。
目前，信息是最宝贵的资产之一，如果一家公司想要成功，拥有、重视和关心其数据对于实现这一目标至关重要。
接下来，我们将讲解什么是数据治理，其重要性是什么以及如何实施，您不能错过！
什么是数据治理？
数据治理无非是组织实施政策和方法、技术和人力 瑞典手机号码格式 资源来管理其数据资产，从而确保其可用性和保护的能力。
值得注意的是，为了使数据治理计划有意义，公司必须将数据视为资产。
将数据视为公司最重要的资产之一意味着所有项目都能有效执行。
您可能想知道为什么数据和定义的数据治理计划如此重要。
为了使数据资产对您的组织有用，您的来源必须可靠。也就是说，它们的起源是已知的，它们是真实的，它们是更新的，并且它们与公司的内部政策以及使命和愿景保持一致。
为什么数据治理很重要？
数据治理的重要性在于一个简单的事实：要做出最佳决策，需要最大量的信息来进行相应的分析和权衡，从而支持该决策。
这转化为以下内容。如果公司在对新兴或现有项目做出决策时拥有准确、最新和可靠的信息，将为组织带来有益的结果。
实施数据治理计划的 7 个步骤
1. 组建负责该计划的人员小组
首先，我们必须定义哪些人将负责指导这个数据计划。
在任命他们并分配职责后，他们将负责组建一个委员会，讨论以改进信息为目标的计划、战略和所有活动。
2. 确定您希望通过该计划实现的目标
一旦负责该计划的人员就位，您必须定义您想要通过该计划实现的目标。
也就是说，组织在创建数据治理计划方面的目标是什么。
这些目标应该是具体且可衡量的。此外，该计划的所有人员都必须完全了解它们。
3. 确定你的指标是什么
这一步非常重要，因为指标将成为我们数据治理计划的温度计。他们会告诉我们是否正在实现拟议目标，或者在最坏的情况下，是否根本不起作用。
这些指标称为KPI，其缩写代表关键绩效指标 (Key Performance Indicators)，西班牙语中的意思是关键绩效指标 (Key Performance Indicators)。
4. 做出决定
在确定有助于评估计划运行情况的明确目标和指标后，有必要就下一步策略做出决定。这些决定也称为政策。
如果 KPI 的定义正确，决策就会正确。还值得一提的是，在某些情况下决策必须快速，因此负责数据治理计划的人员的选择必须是正确的。
5. 披露组织中的决策
一旦做出决定，必须将其传达给参与数据治理计划的所有人员。必须这样做，以便每个人都了解这些决定，并有效实现每个拟议目标。
决定可以通过口头、电子邮件或书面文件做出。最重要的是它到达了计划中的每个人。
6. 衡量你的结果
实施政策后，就需要衡量其结果，然后根据这些衡量结果做出决策。
使用 KPI 的优点在于，这些测量结果将作为定义新策略的基础，从而改进数据治理计划。
需要明确的是，所实施的政策不会完全实现既定目标。因此，衡量您的表现以确定可以做出哪些改变来尽快实现目标非常重要。