Page 1 of 1

ข้อดีและข้อเสีย 7 ประการของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

Posted: Sun Dec 15, 2024 10:55 am
by liza89
ผู้ดูแลระบบเนื้อหา Pros



ไม่ใช่ความลับที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีทั้งข้อดีและข้อเสีย ในท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณสร้างและวิธีที่คุณใช้เนื้อหานั้น โดยเฉพาะเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร AI อาจสร้างผลเสียมากกว่าผลดีได้หากคุณไม่ระมัดระวัง

การใช้ AI ไม่ได้มีความยืดหยุ่นเหมือ รายชื่อเบอร์โทรศัพท์มือถือที่แม่นยำ นแต่ก่อนอีกต่อไป ปัจจุบันนักการตลาด 44%กล่าวว่าพวกเขาใช้ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเพื่อสร้างเนื้อหา ในขณะที่เกือบ 63% กล่าวว่าพวกเขาวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่ "เทรนด์" อีกต่อไป แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างเนื้อหาที่ได้รับการยอมรับสำหรับธุรกิจต่างๆ มากมาย

อย่างไรก็ตาม บริษัทหลายแห่งได้เรียนรู้อย่างรวดเร็วว่าเครื่องมือสร้างเนื้อหาด้วย AI เช่น ChatGPT ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลสำหรับการตลาดเนื้อหาอย่างที่เคยเชื่อกัน มีหลายสิ่งที่ AI ทำไม่ได้ หรืออย่างน้อยก็ทำได้ดี

Image

มาเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการสร้างเนื้อหาด้วย AI และวิธีหลีกเลี่ยงบาปที่ร้ายแรงที่สุดที่ทำลายความสำเร็จของคุณ

เนื้อหาที่สร้างโดย AI ทำอะไรได้บ้าง
เครื่องมือ AI สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในปริมาณเล็กน้อยและตั้งใจ เช่น:

การสร้างโครงร่างเนื้อหาในหัวข้อเฉพาะ
การแปลเนื้อหาเป็นภาษาอื่น
การแปลงไฟล์เสียงเป็นข้อความ
การใส่คำบรรยายภาพหรือวิดีโอ
การทำให้ข้อความเรียบง่ายหรือสรุป
การเขียนพาดหัวข่าวโซเชียลมีเดียโดยอิงจากเนื้อหาต้นทาง
เราได้เห็นแอปพลิเคชันเหล่านี้ทั้งหมดที่ Content Pros และถึงแม้ว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้จะไม่สามารถประหยัดเวลาได้เสมอไปเมื่อเทียบกับมนุษย์ แต่ก็สามารถแก้ไขให้เสร็จได้ไม่ยากเช่นกัน แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นงานพื้นฐานที่ช่วยให้ผู้เขียนที่เป็นมนุษย์มีเวลาเหลือมากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่ยาวขึ้นซึ่งต้องการความคิดสร้างสรรค์และความคิดริเริ่มมากกว่า

ตัวอย่างเหล่านี้ใช้คำแนะนำเฉพาะและมักเกี่ยวข้องกับเนื้อหาต้นฉบับ ตัวอย่างเช่น คุณอาจให้บทความแก่ ChatGPT และขอให้เลือกวลีหรือประโยคสำคัญๆ ที่คุณสามารถใช้เป็นโพสต์บนโซเชียลมีเดียได้ ยิ่งคุณให้รายละเอียดมากเท่าไร โอกาสที่คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีก็จะมากขึ้นเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องเขียนเนื้อหาใหม่ เช่น บทความบล็อกหรือเนื้อหาหน้าเว็บเครื่องมือ AI มีทั้งดีและไม่ดีจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเครื่องมือเหล่านี้คือแรงบันดาลใจ ไม่ใช่การสร้างสรรค์ เราจะมาดูตัวอย่างบางส่วนในอีกสักครู่

มนุษย์กำลังพิมพ์บนแล็ปท็อป

© Gustavo Fring ผ่านCanva ดอทคอม

7 บาปมหันต์จากการใช้เนื้อหาที่เขียนด้วย AI
ใช่ AI มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่ แต่การสร้างเนื้อหาเพื่อเนื้อหาเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ตามที่คุณคาดหวังได้ นี่คือสาเหตุที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจก่อให้เกิดผลเสียมากกว่าผลดี:

1. การขาดความคิดริเริ่ม
Generative AI คือแบบจำลองภาษา ซึ่งหมายความว่ามันใช้ตรรกะในการรวมคำเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแนวคิดที่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม มันจำกัดอยู่แค่ข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝนมาและสุดท้ายก็สร้างข้อความที่มีลักษณะเหมือนรูปแบบ ผลลัพธ์ที่ได้ขาดอารมณ์ ความแตกต่าง และความคิดริเริ่มเมื่อเทียบกับผู้เขียนที่เป็นมนุษย์

ผลก็คือเนื้อหาของคุณดูคล้ายกับเนื้อหาอื่นๆ ที่ใช้ AI เพื่อพูดถึงหัวข้อเดียวกัน เนื้อหาของคุณไม่มีอะไรแปลกใหม่ ซึ่งหมายความว่าไม่มีอะไรที่จะช่วยให้คุณโดดเด่นได้ ที่สำคัญที่สุดคือไม่มีอะไรที่จะทำให้แบรนด์ของคุณน่าจดจำเหนือกว่าแบรนด์อื่น ซึ่งขัดต่อจุดประสงค์บางประการของการสร้างเนื้อหา

2. จำเป็นต้องมีการแก้ไขอย่างหนัก
เมื่อคุณได้รับบทความหรือสำเนาหน้าเว็บจากเครื่องมือเช่น ChatGPT เนื้อหานั้นยังไม่พร้อมเผยแพร่ตามที่เป็นอยู่ แม้แต่ ChatGPT ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบในด้านไวยากรณ์และการสะกดคำ โปรดจำไว้ว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมมา เนื้อหาอาจเว้นคำ สะกดคำผิด หรือแม้แต่ทำผิดพลาดด้านไวยากรณ์

ภาพหน้าจอของฟอรัม ChatGPT พร้อมตัวอย่างข้อผิดพลาดในการสะกดหลายรายการ

ที่มาของภาพ

นอกจากนี้ คุณอาจไม่พอใจกับผลลัพธ์ของเครื่องมือเหล่านี้ ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่นๆ อาจมีคำยาว เป็นทางการมากเกินไป และน่าเบื่อจนอ่านไม่ออก อาจมี "โครงร่าง" แต่ไม่มีสาระ ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องทำให้สมบูรณ์ด้วยแนวคิดของคุณเอง และการแก้ไขอย่างหนักมักจะใช้เวลานานกว่าการเขียนเนื้อหาต้นฉบับตั้งแต่ต้น

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด AI ไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพบทความสำหรับเครื่องมือค้นหาเสมอไป หากคุณต้องการโพสต์บล็อก SEOคุณจะต้องดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพหลายขั้นตอนเพื่อช่วยให้เนื้อหาของคุณติดอันดับ

3. การขาดเสียงของแบรนด์
ท้ายที่สุดแล้ว คุณกำลังเขียนเพื่อผู้อ่านก่อน AI ไม่รู้ถึงความแตกต่างระหว่างผู้อ่านที่เป็นมนุษย์และหุ่นยนต์ เนื้อหาจาก AI ฟังดูเหมือนหุ่นยนต์เขียน (เพราะมันเป็นอย่างนั้นจริงๆ)

คุณสามารถฝึกเครื่องมือ AI ให้ "เรียนรู้" เสียงของแบรนด์ของคุณเพื่อให้ฟังดูคล้ายกับตัวคุณมากขึ้น แต่ต้องใช้ความพยายามอย่างมากเพื่อไปให้ถึงจุดนั้น และถึงแม้จะเป็นเช่นนั้น ก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ

เสียงของแบรนด์ช่วยให้เนื้อหาของคุณโดดเด่นขึ้น ช่วยให้ไอเดียของคุณมีเนื้อหาที่เข้มข้นและน่าสนใจมากกว่าที่เคยเผยแพร่มาก่อน การใช้ AI จะทำให้เนื้อหาของคุณมีความคล้ายคลึงกับเนื้อหาอื่นๆซึ่งทำให้การแสดงออกทางความคิดสร้างสรรค์ของคุณถูกปิดกั้น

เมื่อเนื้อหาของคุณฟังดูเหมือนกับเนื้อหาอื่นๆ คุณก็ไม่มีอะไรพิเศษเกี่ยวกับตัวคุณ และไม่มีเหตุผลที่จะทำให้ผู้อ่านกลับมาอ่านซ้ำอีก เนื่องจากบริษัทต่างๆใช้ AI ในการผลิตเนื้อหาจำนวนมากขึ้นอย่างรวดเร็ว จึงต้องใช้มากกว่าแค่ปริมาณคำที่มากขึ้นเพื่อให้ได้รับการสังเกตทางออนไลน์

4. การไม่สามารถอ้างอิงแหล่งที่มาได้
เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ส่วนใหญ่จะกล่าวถึงแหล่งที่มา การศึกษาวิจัย หรือรายงานเฉพาะเจาะจงในเนื้อหา แต่จะไม่รวมลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเหล่านั้น ซึ่งทำให้การตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับข้อเรียกร้องต่างๆ ยากขึ้นและใช้เวลานานขึ้น นอกจากนี้ คุณอาจไม่สามารถค้นหารายงานต้นฉบับได้

AI สามารถสร้างภาพหลอนจากแหล่งข้อมูลได้เช่นกัน อาจระบุชื่อรายงานและผู้ที่เผยแพร่รายงานนั้น แต่ไม่ได้หมายความว่ารายงานนั้นมีอยู่จริง ในการทดสอบ เราขอให้ ChatGPT สร้างรายการสถิติ 10 รายการเกี่ยวกับ ROI ของการตลาดเนื้อหาโดยใช้แหล่งข้อมูลล่าสุดและมีชื่อเสียง แม้ว่าจะระบุแหล่งที่มา แต่ 8 ใน 10 รายการเป็นการกุขึ้น และเราไม่สามารถค้นหาและตรวจสอบสถิติทั้งหมดได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับสถิติแรก ChatGPT ให้ลิงก์ไปยังโพสต์บล็อกในปี 2024 อย่างมั่นใจ ในขณะที่สถิติดังกล่าวมาจากบทความอื่นในปี 2017

ภาพหน้าจอของผลลัพธ์ของ ChatGPT สำหรับข้อความ "สร้างรายการสถิติ 10 ประการเกี่ยวกับ ROI ของการตลาดเนื้อหา" ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่มีแหล่งที่มา

แหล่งข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการสร้างความน่าเชื่อถือให้กับบล็อกและเนื้อหาอื่นๆ ของคุณ หากไม่มีแหล่งข้อมูล ใครๆ ก็สามารถอ้างอะไรก็ได้และเรียกมันว่าเป็นความจริง นี่คือวิธีที่สถิติและข้อมูลเก่าๆ เดิมๆ ถูกส่งต่อกันบนอินเทอร์เน็ตโดยไม่มีหลักฐานยืนยันใดๆ

เมื่ออ้างอิงข้อเท็จจริงหรือข้อมูลประเภทใดก็ตาม คุณควรลิงก์ไปยังแหล่งที่มาเดิมหากเป็นไปได้ ไม่สามารถไว้วางใจ AI ในการค้นหาแหล่งที่มาเดิมได้เสมอไป และอาจดึงข้อมูลจากคู่แข่ง เว็บไซต์ที่ล้าสมัย หรือแหล่งที่มาที่ไม่น่าเชื่อถือ

5. ความเสี่ยงต่อการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ
หากย้อนกลับไปที่คุณภาพของข้อมูล เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่เก่งในการตรวจสอบข้อเท็จจริง เครื่องมือเหล่านี้จะคัดลอกเนื้อหาตามข้อมูลและรูปแบบการฝึกอบรม เราทราบดีว่าเราไม่สามารถเชื่อถือทุกสิ่งที่อ่านทางออนไลน์ได้อยู่แล้ว แต่อย่างน้อยมนุษย์ก็สามารถเปรียบเทียบแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเพื่อให้ทราบแนวคิดทั่วไปว่าข้อเท็จจริงกับเรื่องแต่งคืออะไร

AI อาจสร้างความสับสนและให้ข้อมูลเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดแก่ คุณ ได้ เครื่องมือเช่น ChatGPT มาพร้อมกับคำเตือน: