举个例子，假设你是一名数据分析师，刚刚发现贵公司近期销售额下降是由年龄在 14 岁至 23 岁之间所有性别的客户推动的。你发现，一则广为流传的社交媒体帖子显示了贵公司对环境的不良影响，导致了销售额下降，然后你使用四个重要的故事元素创建了一个故事叙述：
14 至 23 岁之间的客户、有环保意识的消费者以及您的内部团队都是参与者和利益相关者。这不一定是您的演示的一部分，但您应该提前列出主要参与者的名单。
设置场景，揭示近期销售额出现下滑，这归因于年龄在 14 岁至 23 岁之间所有性别的顾客。使用数据可视化显示各受众类别的下降情况，其中年轻用户的下降幅度最大。
描述冲突的根源：社交媒体上的一篇热门帖子揭露了贵公司对环境的不良影响，导致数以万计的年轻消费者放弃了贵公司的产品。结合数据（例如《哈佛商业评论》的这篇文章），说明消费者对环境的敏感度比以往任何时候都高，以及可持续营销的产品可能比不可持续的竞争对手产生更多的现金。为了解释为什么客户不再购买您的产品，请提醒员工注意贵公 巴勒斯坦领土电子邮件列表 100000 个联系人线索 司现有的不可持续的制造流程。同时使用可视化来有效地利用数据来讲述故事。
提出解决方案。根据这些数据，概述转向可持续生产流程的长期目标。您还将重点关注营销和公关工作，让所有受众都能看到这一转变。使用视觉效果来展示对可持续生产技术的投资如何以来自新兴环保市场的新客户的形式获得回报。
如果您的数据故事没有任何冲突（例如，如果数据显示您当前的营销工作正在推动流量并超出您的目标），您可以跳过该步骤并直接提出继续当前的行动方案。
无论数据讲述了什么故事，您都可以使用这些元素来格式化您的叙述，并使用可视化来引导您的观众了解每个部分，从而有效地传达它。
数据讲故事不是什么
数据讲故事是一种让利益相关者参与并激励他们采取行动的有效方法。但是，如果操作不当，可能会导致数据和结论不准确或不完整。在创建数据故事和可视化数据时，千万不要做以下事情：
不要操纵标量值。查看数据时，不要将比例和单位基于任意数字。确保以视觉方式呈现整个上下文。
数据不应经过精挑细选。展示整体情况，而不仅仅是最能支持你的观点的事实。
可靠。图形之间的颜色、标签和惯例不应改变。图形和措辞的不一致可能会令人困惑，使观众更难理解故事并完全解释数据。
确保你讲的是整个故事。为了指导你的判断和结论，请使用可靠来源的可靠事实，并始终包含背景信息。
对于各级领导来说，使用数据讲故事是传达复杂想法、获得支持和做出更好决策的有效方式。您可以结合可视化、数据分析和讲故事方面的最佳实践，创建引人入胜的数据故事来推动变革。
