自下而上的试错,寻找人工智能的价值

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Jahangir712
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自下而上的试错,寻找人工智能的价值

Post by Jahangir712 »

人们很容易被人工智能潜力的炒作冲昏头脑。但那些对人工智能采取谨慎方法的企业将从这些复杂的系统中获取最大的投资回报。

那么,2024 年您的 AI 工作重点应该放在哪里呢?答案就在员工身上。向整个企业的团队,尤其是技术和 AI 专家询问,他们是否建议使用 AI 案例来解决客户问题和运营瓶颈,甚至开辟新的收入来源。

记分卡将有助于完善此发现阶段的建议。跟踪员工对每个用例 韩国手机号码 的好处(扩大规模潜力、指标提升)和风险(实施难度、道德问题、网络安全漏洞)的看法,应该可以揭示哪些用例最有潜力。确保与财务团队核实预计回报,以确定员工的预测是否切合实际。

在开始启动 AI 项目时,继续在沙盒实验中采用跟踪和追踪方法,创建一个剧本来记录您的发现,以便在整个企业中分享经验。此记录将使业务部门在实施 AI 系统时能够做出明智的决策。

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网络威胁行为者利用人工智能超级能力引起轰动
关于生成式人工智能的发展机遇已经有很多文章进行了探讨,通常着眼于未来几年企业将利用其实现的“超强生产力”。

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但利用大型语言模型的不仅仅是企业领导者。包括犯罪组织和敌对外国势力在内的网络威胁行为者也将开发自己的创新型人工智能活动。在未来几个月内,他们将利用这项技术制定越来越复杂的社会工程策略,例如通过建立虚假但令人信服的数字档案,诱骗高管向他们信任的人泄露数据。他们甚至可能以为自己一直在和老板在线聊天。

另一个担忧是,新一波黑客将利用人工智能克服从事网络犯罪的传统障碍,例如精通编码语言和理解数据操纵。对于环境和政治抗议者来说,网络破坏可能为他们进行实体抗议时面临的谴责、伤害和起诉提供一种受欢迎的替代方案。

对于首席安全和信息安全官来说,这是另一个需要担心的威胁,也是确保他们的网络战略与新风险同步发展的另一个原因。
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