人才招募團隊往往會陷入傳統
Posted: Sun Dec 15, 2024 4:37 am
招募方法的墨守成規……因為這就是你做事的方式，對吧？錯誤的！透過數據驅動的流程來改變現狀，並看到快速生效的結果。精選數據來制定您的招募策略有很多好處，例如改善多元化計劃、利用您甚至不知道存在的優質人才庫、在競爭對手之前僱用頂尖人才，當然還有將收入和利潤推向天花板！
那麼如何才能真正獲得所需的數據呢？好吧，當然是使用合適的軟體。但為了讓您更好地思考數據驅動的招聘，我們整理了您可以付諸實踐的策略以及開始追蹤的指標。
首先，看看讓你的思維進行策略性思考的好處。然後，仔細檢查我們在下面 手機號碼清單 列出的策略和指標，讓您的團隊繼續前進！
數據驅動的招募優勢：解決人才稀缺問題
數據驅動的招募策略提供了撒下更廣泛的網路以最終建立更大的管道所需的洞察力。當特定產業或角色的人才稀缺時，這通常只是海市蜃樓。人才是存在的，但找到他們可能非常具有挑戰性，以至於造成了人才稀缺的錯覺。
數據驅動的招募優勢：提高招募多元性
數據有能力識別您可能無法手動發現的未充分開發的人才庫。它還有助於識別和量化歷史或無意識的偏見，以減少未來決策中的偏見。
數據驅動的招募優勢：競爭優勢
數據可以幫助招募團隊做出更具策略性的決策，從而在競爭中獲得優勢。 預測分析可以幫助招募團隊 更快地將頂尖人才歸零，並提供吸引優質候選人所需的洞察力，並將不合格或不適合的人才從系統中剔除。
隨著優質人才的競爭如此激烈，智慧招募系統必須滿足業務目標，同時節省招募成本。請記住，這不僅僅是找到合適的人才，而是在招募預算範圍內找到合適的人才。
數據驅動的招募優勢：推動業務利潤和收入
最終，數據驅動的招募可以改善招募結果、員工留任率、業務績效、收入、利潤等。這是一個成功的循環，一切都歸功於數據。
數據驅動的招募策略
設定一致資料輸入的流程
資料出現偏差的最大方式之一是將其錯誤地輸入到系統中。無論您是否使用招募軟體，多個人可能會以不同的方式輸入資料。
待辦事項： 對團隊中的每個人進行審核，並找出當前系統和流程的使用和整合方式。收集每個人的回饋，然後決定每個人都遵守的特定資料聚合方法。這將確保招募過程中的所有操作都一致記錄，因此您的數據盡可能準確。
建立評分系統
在行銷中，潛在客戶根據他們與企業的互動進行評分。客戶關係管理系統使行銷人員能夠根據客戶採取的具體行動為他們分配積分。例如，打開並點擊電子郵件、在社交媒體上關注公司，甚至填充購物車並進行購買。所有這些資訊都儲存在系統中每個客戶的個人資料下，並且可以複製完全相同的資訊以用於 候選人追蹤。
待辦事項： 建立一個評分系統來識別與您的求職網站、社交帳號、常規網站等最相關的候選人！根據動作分配分數。對於更嚴肅的行為，例如打開電子郵件或點擊打開招聘廣告，您將分配更多積分。然後設定參數來細分哪些候選人最積極參與您的整體品牌和招募流程。
建立結構化面試流程
建立數據驅動的招募策略的另一個好策略是設定結構化、一致且可衡量的面試。這將幫助您採用先前的候選人評分策略，同時也將幫助您將這些數據與員工受聘後的表現連結起來。
待辦事項：一旦您建立了結構化面試流程（每次面試中使用的一系列一致的問題、指標和評級量表），您就可以回顧高績效員工的面試回答，以便制定制定績效的 基準未來的招聘決定。您將開始注意到表現最佳的員工中的模式，並且他們很可能從一開始就表現出自己將成為表現最佳的員工。所以開始挖掘吧！
數據驅動的招募指標
候選人到員工的轉換率－候選人來自的管道如此之多，您需要追蹤哪些管道帶來的轉換最多。許多人會犯這樣的錯誤：將精力集中在那些似乎能吸引最多申請人的管道上，而不是那些能帶來最多員工的管道。例如，社群管道每天可能會吸引 500 個申請，但如果從候選人到員工的轉換率較低，則可以減少支出或重新分配到績效更高的管道。
候選人管道速度—從候選人第一次與您的品牌互動到他們成為新員工的那一刻，有許多階段需要追蹤。
# 來源候選人與申請人數的比率
申請人數與篩選候選人數的比例
篩選的候選人數 面試的候選人數
接受面試的候選人數量 進入第二輪面試的候選人數量（等等）
從面試到錄用通知的候選人數量
錄取數量到錄取數量
入職訓練中接受新進員工的人數
識別緩慢移動的漏斗並收集內部團隊和候選人的回饋，以找到加快這些階段速度的解決方案。
招募階段轉換率－這與先前的指標類似，但必須更專注於每個階段的完成情況，而不是時間。同樣，您將跟踪相同的階段：
# 來源候選人與申請人數的比率
申請人數與篩選候選人數的比例
篩選的候選人數 面試的候選人數
接受面試的候選人數量 進入第二輪面試的候選人數量（等等）
從面試到錄用通知的候選人數量
錄取數量到錄取數量
入職訓練中接受新進員工的人數
但是，您將能夠追蹤候選人流失率等資訊。例如，如果您的錄取轉換率極低，您可能想知道為什麼在周期結束時會失去這麼多候選人？您可以回顧一下自己的經歷，看看提供漏斗的面試是否更長，這可能會給候選人更多的時間去面試其他地方並決定去其他地方。但如果漏斗的該階段非常短，您可能會排除時間不是一個因素，而它可能是您實際報價中的一部分。
那麼如何才能真正獲得所需的數據呢？好吧，當然是使用合適的軟體。但為了讓您更好地思考數據驅動的招聘，我們整理了您可以付諸實踐的策略以及開始追蹤的指標。
首先，看看讓你的思維進行策略性思考的好處。然後，仔細檢查我們在下面 手機號碼清單 列出的策略和指標，讓您的團隊繼續前進！
數據驅動的招募優勢：解決人才稀缺問題
數據驅動的招募策略提供了撒下更廣泛的網路以最終建立更大的管道所需的洞察力。當特定產業或角色的人才稀缺時，這通常只是海市蜃樓。人才是存在的，但找到他們可能非常具有挑戰性，以至於造成了人才稀缺的錯覺。
數據驅動的招募優勢：提高招募多元性
數據有能力識別您可能無法手動發現的未充分開發的人才庫。它還有助於識別和量化歷史或無意識的偏見，以減少未來決策中的偏見。
數據驅動的招募優勢：競爭優勢
數據可以幫助招募團隊做出更具策略性的決策，從而在競爭中獲得優勢。 預測分析可以幫助招募團隊 更快地將頂尖人才歸零，並提供吸引優質候選人所需的洞察力，並將不合格或不適合的人才從系統中剔除。
隨著優質人才的競爭如此激烈，智慧招募系統必須滿足業務目標，同時節省招募成本。請記住，這不僅僅是找到合適的人才，而是在招募預算範圍內找到合適的人才。
數據驅動的招募優勢：推動業務利潤和收入
最終，數據驅動的招募可以改善招募結果、員工留任率、業務績效、收入、利潤等。這是一個成功的循環，一切都歸功於數據。
數據驅動的招募策略
設定一致資料輸入的流程
資料出現偏差的最大方式之一是將其錯誤地輸入到系統中。無論您是否使用招募軟體，多個人可能會以不同的方式輸入資料。
待辦事項： 對團隊中的每個人進行審核，並找出當前系統和流程的使用和整合方式。收集每個人的回饋，然後決定每個人都遵守的特定資料聚合方法。這將確保招募過程中的所有操作都一致記錄，因此您的數據盡可能準確。
建立評分系統
在行銷中，潛在客戶根據他們與企業的互動進行評分。客戶關係管理系統使行銷人員能夠根據客戶採取的具體行動為他們分配積分。例如，打開並點擊電子郵件、在社交媒體上關注公司，甚至填充購物車並進行購買。所有這些資訊都儲存在系統中每個客戶的個人資料下，並且可以複製完全相同的資訊以用於 候選人追蹤。
待辦事項： 建立一個評分系統來識別與您的求職網站、社交帳號、常規網站等最相關的候選人！根據動作分配分數。對於更嚴肅的行為，例如打開電子郵件或點擊打開招聘廣告，您將分配更多積分。然後設定參數來細分哪些候選人最積極參與您的整體品牌和招募流程。
建立結構化面試流程
建立數據驅動的招募策略的另一個好策略是設定結構化、一致且可衡量的面試。這將幫助您採用先前的候選人評分策略，同時也將幫助您將這些數據與員工受聘後的表現連結起來。
待辦事項：一旦您建立了結構化面試流程（每次面試中使用的一系列一致的問題、指標和評級量表），您就可以回顧高績效員工的面試回答，以便制定制定績效的 基準未來的招聘決定。您將開始注意到表現最佳的員工中的模式，並且他們很可能從一開始就表現出自己將成為表現最佳的員工。所以開始挖掘吧！
數據驅動的招募指標
候選人到員工的轉換率－候選人來自的管道如此之多，您需要追蹤哪些管道帶來的轉換最多。許多人會犯這樣的錯誤：將精力集中在那些似乎能吸引最多申請人的管道上，而不是那些能帶來最多員工的管道。例如，社群管道每天可能會吸引 500 個申請，但如果從候選人到員工的轉換率較低，則可以減少支出或重新分配到績效更高的管道。
候選人管道速度—從候選人第一次與您的品牌互動到他們成為新員工的那一刻，有許多階段需要追蹤。
# 來源候選人與申請人數的比率
申請人數與篩選候選人數的比例
篩選的候選人數 面試的候選人數
接受面試的候選人數量 進入第二輪面試的候選人數量（等等）
從面試到錄用通知的候選人數量
錄取數量到錄取數量
入職訓練中接受新進員工的人數
識別緩慢移動的漏斗並收集內部團隊和候選人的回饋，以找到加快這些階段速度的解決方案。
招募階段轉換率－這與先前的指標類似，但必須更專注於每個階段的完成情況，而不是時間。同樣，您將跟踪相同的階段：
# 來源候選人與申請人數的比率
申請人數與篩選候選人數的比例
篩選的候選人數 面試的候選人數
接受面試的候選人數量 進入第二輪面試的候選人數量（等等）
從面試到錄用通知的候選人數量
錄取數量到錄取數量
入職訓練中接受新進員工的人數
但是，您將能夠追蹤候選人流失率等資訊。例如，如果您的錄取轉換率極低，您可能想知道為什麼在周期結束時會失去這麼多候選人？您可以回顧一下自己的經歷，看看提供漏斗的面試是否更長，這可能會給候選人更多的時間去面試其他地方並決定去其他地方。但如果漏斗的該階段非常短，您可能會排除時間不是一個因素，而它可能是您實際報價中的一部分。