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分析和作業系統，同時提供即時系統所需的查詢延遲。現在，任何人。那個會寫sql的人可以輕鬆地將自己的bigquery分析轉化為bigtable的高效能資料。以位數毫秒延遲、高 qps 對其進行建模和檢索，並在整個 .世戶。您也可以查詢bigtable資料。使用與 bigquery 預覽版相同的 sql 方言。在這篇部落格中，我們解釋了。可以從 bigquery 的自動化按需資料匯出中受益的三個用例和架構。


到bigtable：即時應用程序，為mlbackloading資料草圖提供豐富的串 美國電話號碼列表 流資料以建立即時指標。即依靠大數據。為 bigtable 提供服務的即時應用程式補充了 .建立即時應用程式。 Bigquery 的儲存格式針對 Olap 分析查詢（例如計數）進行了最佳化。和聚合。如果您的即時應用程式需要這種類型的臨時分析，則可以使用 bigquery bi 引擎。可以透過智慧型快取最常用的資料來加速常見查詢。此外，如果您 .需要識別不是基於鍵而是基於的特定行。



需要文字過濾，包括json，bigquery搜尋索引可以解決這些文字查找。而 bigquery .是一個多功能分析平台，它沒有針對服務於該平台的即時應用程式進行最佳化。 Bigtable 旨在交付。基於 Olap 的儲存並不總是適合快速存取多個列。在特定行或行範圍內。這就是bigtable的資料儲存模型的所在。光芒四射，使其非常適合為營運應用程式供電。上圖突顯了即時功能如何跨. Bigquery 和 bigtable 可以聯合起來提供完整的即時應用程式。