进入开放图书馆浏览器
(Open Library Explorer)，这是卡米 (Cami) 的新实验，旨在浏览互联网档案馆 (Internet Archive) 开放图书馆 (Open Library) 中超过 400 万本图书。开放图书馆浏览器目前仍处于测试阶段，它能够利用杜威十进制分类法或 电话号码数据 美国国会图书馆分类法，虚拟地重现实体图书馆书架的浏览体验。开放图书馆浏览器允许读者按主题从左到右浏览书架，上下浏览子分类。切换一个筛选条件，书架上突然堆满了青少年读物。输入“主题：传记”，你只会看到按主题排列的传记。
如今，教室和图书馆再次关闭
家庭纷纷转向线上学习和娱乐。随着电子书需求空前高涨，开放图书馆团队决心为读者提供更接近他们在实体世界中享受的体验。让探索的动力重新回到读者手中。
逃离算法泡沫
在线平台的一个问题在于它们引导你找到新内容的方式。对于音乐、电影或书籍，Spotify、Netflix 和 Amazon 使用复杂的推荐算法来建议你接下来应该阅读的内容。但这些算法是由你已经消费过的媒体驱动的。它们将你置于一个“过滤气泡”中，你只会看到与你已经读过的书籍类似的书籍。Cami 和他的团队设计了开放图书馆资源管理器 (Open Library Explorer)，作为推荐引擎的替代方案。有了开放图书馆资源管理器，你可以自由地深入探索书架。你的阅读方向由你决定，而不是由算法决定。