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AI 中的自然语言生成是指人工智能系统从数据中生成类似人类的文本的能力。此过程涉及几个复杂的步骤，以确保生成的文本具有信息性、相关性和上下文相关性。

以下是 NLG 工作原理的细分

1. 内容确定：根据输入数据，系统决定在生成的文本中包含哪些信息。

2. 文档结构：它以逻辑方式组织信息，确保连贯性和流畅性。

3. 句子聚合：将相似的信息组合起 危地马拉商业电子邮件列表 来形成简洁明了的句子。



4. 词汇化：系统选择适当的单词和短语来表达信息。

5. 语言实现：这最后一步确保句子在语法上正确且风格上合适。

自然语言生成软件
NLG 软件利用这些步骤将数据转换为自然语言文本。以下是一些 NLG 软件及其功能的示例

自动洞察：该软件可以通过分析数据并生成可读摘要，从数据集（例如财务报告）生成叙述。
Narrative Science：以其 Quill 平台而闻名，它使用 NLG 从复杂的数据集创建叙述，使见解更易于访问和理解。
Arria NLG：该软件专门将结构化数据转换为书面文本，并用于各个行业的报告生成和数据分析。
这些工具采用先进的 NLG 模型和算法来确保生成的文本准确且与上下文相关。