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考虑一下您掌握的所有数据：即使您的企业规模很小，您也可能生成大量信息来利用大数据系统。例如，您企业的电子表格、数据库和 CRM 工具可能包含大量信息。这些数据源可以与市面上可用的数据集和Google Analytics等免费工具结合使用。 6.考虑使用第三方数据分析解决方案。 在分析数据时，您不必孤军奋战。请考虑以下适用于小型企业的分析解决方案： SAS： SAS Viya 软件套件由 SAS 研究所开发，可以挖掘、管理、检索和更改来自不同来源的数据，包括网络、社交媒体和营销分析。


该软件对您的数据进行统计分析，为中小型企业提供 斯里兰卡号码数据 客户情报。 Kissmetrics： Kissmetrics 旨在通过跟踪和分析客户行为来帮助企业衡量和提高营销投资回报率。借助这些洞察，您可以更好地了解、细分和更有效地吸引受众。 InsightSquared： InsightSquared 连接到您的业务软件，自动收集数据并生成可操作的见解。该平台与 Salesforce、Google Analytics、QuickBooks、Zendesk 等集成，提供营销、人员配置和销售分析。



Watsonx： IBM 的 Watsonx 产品让没有数据科学经验的小型企业主也能获得先进的预测性业务分析。该平台可以整合来自多个部门（包括销售、财务、营销和人力资源）的庞大数据集，并识别模式和潜在问题。 7. 展示您收集和分析的数据。 分析完数据后，您必须以易于理解的格式呈现数据，以帮助您和您的团队做出明智的决策。数据可视化工具可以提供帮助。 值得信赖的生产力工具（如 Microsoft Excel 和 PowerPoint）可以帮助您创建数据驱动的演示文稿，但这些程序功能有限。