優先考慮數據品質和即時數據衛生

[Rojone100]

資料庫驅動活動的完整性完全取決於資料的品質。因此，掌握它們的關鍵步驟是優先考慮資料品質並實施即時資料衛生實踐。不準確、過時或重複的數據會導致行銷支出的浪費、客戶失望以及寄件者聲譽的受損。在擷取點實施自動資料驗證（例如，電子郵件驗證、電話號碼驗證）。定期清理資料庫以刪除不活動的聯絡人、硬退回和重複郵件。對於孟加拉的企業來說，這也意味著要根據客戶回饋或人口結構的變化來更新聯絡資訊。利用數據豐富服務還可以為您現有的客戶資料添加有價值的第三方數據。即時衛生可確保您的廣告活動始終由準確且相關的資訊提供支持，從而最大限度地提高所有管道的可交付性和有效性。



利用人工智慧和預測分析進行面向未來的活動
為了在 2025 年真正掌握資料庫驅動的活動，必須利用人工智慧和預測分析來進行面向未來和積極主動的活動。人工智慧演算法可以 線上商店 分析大量客戶資料以識別隱藏的模式，預測未來行為（例如，流失風險、下一次可能的購買、發送訊息的最佳時間），甚至提出個人化的產品推薦。 預測分析可讓您在客戶明確表達需求之前預測客戶的需求。 例如，孟加拉的一個電子商務平台可以使用人工智慧來預測哪些客戶可能在下週內重複購買並觸發個人化折扣優惠，或識別有流失風險的客戶並發起贏回活動。這種智慧數據應用將行銷活動從被動變為主動，從而提高轉換率、改善客戶終身價值並提高整體行銷效率。



設計無縫個人化的多通路旅程
掌握資料庫驅動的活動意味著設計多通路客戶旅程，並在每個接觸點實現無縫個人化。它不再僅僅與電子郵件有關；它是關於協調涵蓋電子郵件、簡訊、WhatsApp（在孟加拉國非常流行）、推播通知、應用程式內訊息、網站個人化甚至個人化廣告的整合體驗。您的資料庫應該告知每個訊息的內容和時間，無論透過哪個管道。例如，如果客戶瀏覽您網站上的產品（在 CDP 中捕獲的資料），然後放棄購物車，他們可能會收到個人化的電子郵件提醒。如果他們不打開電子郵件，可能會發送有針對性的簡訊或 WhatsApp 訊息（如果同意）。關鍵是確保一致的訊息和統一的品牌體驗，讓客戶感覺他們正在與一個了解他們偏好的單一智慧實體互動。