您可以使用 Google Analytics 分析系统分析您自己的网站。将第一次访问网站或第一次会话的日期作为将人们团结起来的参数是很方便的。分析的持续时间取决于小组的规模。收集特定时期的信息:日、周或月。查看新客户在特定时间段内执行的操作也很有趣。
让我们重点关注评估指标,因为这是关键 99 英亩数据库 的分析指标。我们列出了进行研究的标准列表:
整个群体在网站上的停留时间。
团体实现的目标数量
从该群体获得的收入。
一段时间内网站访问者数量的波动。
更改页面浏览量。
确定访问总数,并突出显示一个客户在单独单元中的访问动态。
显示访客交易的图表。
在单独的单元格中显示一位用户在网站上花费的平均时间。
每个访客的平均目标实现率。
每个客户的平均收入。
反映一位客户的网站浏览量的平均值。
反映网站上一位访问者的平均指标。
一个人执行的平均交易数量。
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对于专家来说,计算用户保留率也很有趣 - 这是再次返回您页面的访问者的百分比。使用同期群分析,您可以获得大量对您的业务有用的数据。例如,通过研究网站访问的动态,他们可以确定访问者何时更频繁地访问该网站。会议的时间安排将表明他们的访问是随机的还是有特定目的。
进行队列分析的最简单算法
对于同期群分析,选择不同类别的访客和参考点。一开始,您需要决定研究的目的。该技术是多方面的、多任务的;没有单一的解决方案;可以确定多种标准和指标。但您可以在一些基本领域进行构建。
同类群组定义。在特定时间根据共同标准(日期、操作)识别您感兴趣的访问者群体:
与第一次访问的一般日期有关。
一般申请日期。
首次付款的一般日期。
客户打开邮寄信件的某一天。
做出决定的一般日期。
缩小群体类型。您已标记了一般日期和行动,现在如有必要,可以定义一个附加标准来描述群组特征:
客户的年龄有多大?
他们是男人还是女人?
他们住在哪里?
他们为谁工作?
他们是怎么知道你的?
交易处于什么阶段?
他们有特别优惠券或折扣吗?
为什么交易没有完成?
是什么原因造成退货的?
它们是什么类型的潜在客户?
同期群分析对营销的好处
分析的目的。确定您感兴趣的指标。
销售数字。
收入指标。
利润变化。
成本价值。
平均账单指标。
确定您感兴趣的分析时间段。
天。
星期。
月。
年。
所有数字数据通常收集在 CRM 系统(Bitrix24 或 Megaplan)中、任何在线分析服务(例如 Google)或使用端到端分析服务中。然后您可以查看您使用的分析系统中的数字;也可以方便地在 Excel 中执行所有群组分析。这里不能有单一的要求。最主要的是选择具有足够内部过滤器的高质量服务。
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队列分析如何运作的 4 个示例
使用分析系统将网站访问者分配到群组中。让我们通过具体的例子来看看研究是如何进行的。
使用电子邮件通讯
第一阶段是研究网站邮件列表的订阅是如何有效进行的。假设订阅表格发布在三个在线平台上:第一个以 Instagram 个人资料上的竞赛形式发布,第二个以合作伙伴资源的形式发布,第三个以登陆页面上的订阅形式发布。在第一个月的活跃订阅浪潮过去后,记录了以下数字:
800 人通过竞赛来到 Instagram;
150 在合作伙伴网站上注册;
来自其平台 - 1110。
现在我们来看看信件是否被打开,以及按月份从邮件列表中取消订阅的情况。动态可能如下:在接下来的三个月里,那些在 Instagram 上报名参加比赛的人放弃了时事通讯,而更感兴趣的受众则通过合作伙伴的网站来到了。结论——竞争是最不赚钱的投资。通过网站上有用的内容更有效地吸引访问者。