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在数字数据库营销中，策略的选择直接关系到营销效果。以下是几种关键策略：

客户生命周期管理（Customer Lifecycle Marketing）
根据客户在不同阶段的状态，如新客户、活跃客户、沉睡客户，设计差异化的沟通和促活策略。例如：

对新客户重点推送品牌故事、热销产品；

对活跃客户提供会员积分、定制化推荐；

对沉睡客户发放优惠券或个性化唤醒邮件。

行为触发式营销（Trigger-based Marketing）
基于客户的具体行为，如浏览商品未下单、放弃 阿尔巴尼亚 Whatsapp 电话号码列表 购物车等，自动发送相关提醒或激励。例如：“您忘了结账？限时9折哦！”可有效挽回流失客户。

A/B测试与优化
数据库营销的最大优势之一就是可以快速试验和迭代。通过A/B测试不同的标题、图片、发送时间等变量，找出最优方案，持续提升转化率。

精细化用户细分
利用聚类算法或RFM模型（最近一次购买时间R、购买频率F、购买金额M）对客户群体进行精准划分，实现更加细致的内容投放和客户管理。