心怀不满的男人看着巨大的困惑机器人

[Sakib21]

一段时间以来，联络中心一直面临着采用或升级现有对话式人工智能解决方案的压力。2023年，这股压力终于被打破。随着ChatGPT成为主流，人们很快意识到，对话式人工智能将永远改变品牌与客户互动的方式。

因此，这项技术的预算正在飙升。Gartner预测， 2023 年对话式人工智能的支出将增长 16.2%，2024 年将再增长 24%。尽管 2023 年人工智能仅处理了约 3% 的客户互动，但预计到 2027 年它将处理近四分之一的客户互动。

对话式人工智能对客户体验 (CX) 的吸引力毋庸置疑。许多品牌已经运用对话式人工 拉脱维亚电报号码数据 智能来提供更加个性化的支持、全天候服务，甚至为客户提供更主动的建议。然而，这些成果并非部署对话式人工智能的必然结果——它们假设您的聊天机器人和对话式 IVR 得到了有效使用和适当的训练。

为了确保这一点，您的联络中心需要对这些工具进行全面的测试。下面，我们将探讨对话式人工智能测试的四个最佳实践，以帮助您自信地采用这项技术。

1. 了解对话式 AI 测试的挑战
在制定测试计划之前，您必须了解当前任务的范围。为此，至关重要的是要意识到对话式AI测试与基本的IVR测试完全不同。

过去，客户查询和潜在的 IVR 路径仅限于相对较少的选项。预设的提示和响应选项，客户互动的方式有限。如今，有了聊天机器人和对话式 IVR 系统，可能性几乎无限。人工智能不仅能够动态响应客户查询，还能学习和开发新的响应方式。这不仅会给客户体验 (CX) 带来数百个，而是数十万个潜在的转折，导致我们称之为“不可能完成的手动任务”的对话式 AI 测试。