Australia Data

能够在完整的图表中分析电子商务相对于价格的整个历史演变，是支持该模型的一个重要点，因为它还为您提供了影响销售的百分比。

我们不仅可以输入价格，还可 菲律宾购物数据 以输入平均票价、折扣等。在这种情况下，我们可以看到，当 AOV（平均订单价值）下降时，订单就会增加。



季节性分析
最后一个需要分析的有趣点是我们业务的季节性。如果这是一个非常成熟的业务，我们已经知道这一点，但有趣的是，准确地看到一周中哪一天我们销售更多，哪一天更少，一周甚至一年内的趋势，以预测销售额那可能会发生。

在这里我们可以看到黑色星期五对业务的影响。圣诞节期间也有小幅增长，​​而在一年中的其余时间则或多或少保持稳定。
每周我们可以看到，每周一开始卖得很多，然后整个星期都在下降，直到周日再次上升，循环又开始了。

此外，我们还可以看到假期的影响。每年圣诞节开始时，由于黑色星期五的反弹效应，销售额都会下降。而4月、9月销量逐年下降，然后涨幅较大。

结论
营销建模组合并不是适用于所有企业的衡量系统，必须满足某些特征。

然而，第一次分析为我们提供的所有销售渠道的全球视野已经对我们的决策具有很大的价值。