用于管理和操作关系数据库中的

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标准 SQL 的安全功能以及 Microsoft SQL Server 特有的附加功能和能力。 值得注意的是，T-SQL 是 SQL 的扩展，它包含不属于标准 SQL 的附加功能但仍遵循 SQL 的语法和命令。 探索未来：展望未来 SQL 是一种广泛使用的语言，数据，其受欢迎程度仍在不断提高。

SQL 并没有衰落，相反，它正与其他技术结合使用。 该行业正牙买加电报放映在转向多种标准，因为 SQL 有几种不同的实现，例如 T-SQL（由 Microsoft SQL Server 使用）、PL/SQL（由 Oracle 使用）和 MySQL（由 MySQL 使用）。但是，大多数关系数据库都广泛支持和使用 SQL 标准，因此它对于开发人员和数据专业人员来说是一项宝贵的技能。

该领域的竞争更加激烈，NoSQL 数据库等新技术以及 Hadoop 和 Spark 等大数据平台越来越受欢迎。这些技术提供了存储和处理大量数据的替代方法，但它们不会取代 SQL；它们只是对 SQL 的补充。 该领域正在兴起的一些新技术包括： 基于云的数据服务，例如 AWS Redshift、Google Bigquery 和 Azure Synapse Analytics，它们因提供可扩展性、灵活性和成本效益而越来越受欢迎 Neo4j 和 JanusGraph 等图形数据库，用于存储和查询具有复杂关系的大量数据 时间序列数据库（例如 InfluxDB 和 TimescaleDB），针对存储和查询带时间戳的数据进行了优化 这些新技术并非取代 SQL，而是提供处理特定用例的新方法。