分享 2022 年制造业和供应链预测是否安全？
Posted: Sat Mar 22, 2025 6:24 am
在过去两年之后，一些人可能不愿对新的一年的制造业、供应链和数字化转型状况做出预测，这并不奇怪。但我们的两位资深专家想在 VMblog 的第 14 届年度预测系列中分享他们对 2022 年的预测。
QAD 产品营销总监 Brent Dawkins 最近分享了他对与供应商建立紧密关系日益重要的预测，而 QAD 首席技术官 Tony Winter 也对超自动化的炒作做出了预测。那么，让我们来分析一下这些预测。
可以理解的是，全球供应链的现状将成为每个人 2022 年预测中的首要关注点。
彭博社报道，AlixPartners在全球 10 个行业对 3,000 名首席执行官和总监级及以上高管进行了一项调查，调查发现，供应链、劳工问题和数字化是受访者最关心的问题。高管们强调，迫切需要修改商业模式，建立本地、区域和全球供应链。
在他的 2022 年预测文章中，布伦特描述了制造商在 2021 年所 南非手机号 面临的挑战：订单履行时间增加，劳动力和原材料短缺导致的成本增加等。供应商网络可见性是一个需要更多关注的领域。
企业领导者逐渐意识到必须做出一些改变，改善与供应商的沟通和协作是成功战略的关键要素。
布伦特认为，提高供应链响应能力和敏捷性的方法是增强与供应商的连接性，从而提高数据完整性。与供应商建立数字连接可以实现更好的沟通和更好的决策。
布伦特还概述了制造商可以改善供应商关系、增强采购决策、从数据分析中获取真实信息以及实现更好的全球供应链绩效的三个方面：
巩固长期供应商关系——包括绩效评估和持续反馈以及与供应商的沟通，以满足并超越服务水平协议。改善与供应商的沟通和协作将提高供应链的响应能力。
通过自动化提高效率– 用自动化解决方案取代电子表格、电子邮件和买家的记忆，从而确定最佳供应商、价格和性能，同时增强供应商开发。采购流程自动化为制造商提供了管理供应链所需的系统化方法。
识别供应商风险——除了复杂的全球供应商管理的预期风险外，制造商还通过依赖人工密集型流程增加了风险。随着他们转向数字化流程，他们需要管理和保护供应商数据，并了解网络安全在供应链管理中的作用。
超级自动化的炒作
在他的 2022 年预测文章中，Tony 写到了新的、高效的和可预测的过程自动化技术的可用性——分析师和市场情报公司都有自己的名字：
Gartner 称之为“超自动化”
国际数据公司 (IDC) 称之为“智能流程自动化”
Forrester Research 称之为“数字流程自动化”
无论它如何命名，Tony 写道，它都是关于将人员、流程、设备和要完成的工作联系起来，以达到更完美的流程效率并提高制造效率。
超自动化和相关技术的采用和实施可能随着时间的推移自然而然地发生，但疫情无疑加速了这一进程。此类技术正在成为制造业务的生存要求，包括机器人流程自动化 (RPA)、认知自动化、无代码或低代码应用平台 (LCAP) 和集成协作。
让我们仔细看看制造商在 2022 年应该考虑的一些超自动化技术。
制造商使用机器人流程自动化来自动执行重复性任务。RPA 工具会收到一组指令，捕获数据并将其放置在需要的位置。
认知自动化以 RPA 为基础，通过学习情况意图来执行任务。它利用语言感知、自然语言处理、语音感知以及视觉和历史观察。
无代码或低代码应用程序平台(LCAP) 使用户能够个性化和扩展应用程序，提供可轻松与其他解决方案集成的集成用户体验。
集成协作着眼于系统功能之外的独特、临时任务，这些任务通常通过电子邮件、电话或文件传递完成。虽然这些任务很难实现自动化，但它们可以成为集成协作技术所建立结构的一部分。
德勤的 Jason Bergstrom最近在《工业周刊》上发表了一篇文章，文章呼应了 Tony 的预测：仅仅涉足技术是不够的——制造商必须全力以赴才能在 2022 年生存下来，他称这一年为“智能工厂之年”。他对 2022 年智能工厂的五大预测之一与集成智能工厂解决方案有关，以及组织将如何从拥有少量智能工厂组件转变为在整个智能生产环境中运营。
Tony 总结说，制造商将继续面临日益严重的干扰。为了生存和发展，制造商必须对创新持开放态度，并愿意利用超自动化来变得敏捷和适应性强。
QAD 产品营销总监 Brent Dawkins 最近分享了他对与供应商建立紧密关系日益重要的预测，而 QAD 首席技术官 Tony Winter 也对超自动化的炒作做出了预测。那么，让我们来分析一下这些预测。
可以理解的是，全球供应链的现状将成为每个人 2022 年预测中的首要关注点。
彭博社报道，AlixPartners在全球 10 个行业对 3,000 名首席执行官和总监级及以上高管进行了一项调查，调查发现，供应链、劳工问题和数字化是受访者最关心的问题。高管们强调，迫切需要修改商业模式，建立本地、区域和全球供应链。
在他的 2022 年预测文章中，布伦特描述了制造商在 2021 年所 南非手机号 面临的挑战：订单履行时间增加，劳动力和原材料短缺导致的成本增加等。供应商网络可见性是一个需要更多关注的领域。
企业领导者逐渐意识到必须做出一些改变，改善与供应商的沟通和协作是成功战略的关键要素。
布伦特认为，提高供应链响应能力和敏捷性的方法是增强与供应商的连接性，从而提高数据完整性。与供应商建立数字连接可以实现更好的沟通和更好的决策。
布伦特还概述了制造商可以改善供应商关系、增强采购决策、从数据分析中获取真实信息以及实现更好的全球供应链绩效的三个方面：
巩固长期供应商关系——包括绩效评估和持续反馈以及与供应商的沟通，以满足并超越服务水平协议。改善与供应商的沟通和协作将提高供应链的响应能力。
通过自动化提高效率– 用自动化解决方案取代电子表格、电子邮件和买家的记忆，从而确定最佳供应商、价格和性能，同时增强供应商开发。采购流程自动化为制造商提供了管理供应链所需的系统化方法。
识别供应商风险——除了复杂的全球供应商管理的预期风险外，制造商还通过依赖人工密集型流程增加了风险。随着他们转向数字化流程，他们需要管理和保护供应商数据，并了解网络安全在供应链管理中的作用。
超级自动化的炒作
在他的 2022 年预测文章中，Tony 写到了新的、高效的和可预测的过程自动化技术的可用性——分析师和市场情报公司都有自己的名字：
Gartner 称之为“超自动化”
国际数据公司 (IDC) 称之为“智能流程自动化”
Forrester Research 称之为“数字流程自动化”
无论它如何命名，Tony 写道，它都是关于将人员、流程、设备和要完成的工作联系起来，以达到更完美的流程效率并提高制造效率。
超自动化和相关技术的采用和实施可能随着时间的推移自然而然地发生，但疫情无疑加速了这一进程。此类技术正在成为制造业务的生存要求，包括机器人流程自动化 (RPA)、认知自动化、无代码或低代码应用平台 (LCAP) 和集成协作。
让我们仔细看看制造商在 2022 年应该考虑的一些超自动化技术。
制造商使用机器人流程自动化来自动执行重复性任务。RPA 工具会收到一组指令，捕获数据并将其放置在需要的位置。
认知自动化以 RPA 为基础，通过学习情况意图来执行任务。它利用语言感知、自然语言处理、语音感知以及视觉和历史观察。
无代码或低代码应用程序平台(LCAP) 使用户能够个性化和扩展应用程序，提供可轻松与其他解决方案集成的集成用户体验。
集成协作着眼于系统功能之外的独特、临时任务，这些任务通常通过电子邮件、电话或文件传递完成。虽然这些任务很难实现自动化，但它们可以成为集成协作技术所建立结构的一部分。
德勤的 Jason Bergstrom最近在《工业周刊》上发表了一篇文章，文章呼应了 Tony 的预测：仅仅涉足技术是不够的——制造商必须全力以赴才能在 2022 年生存下来，他称这一年为“智能工厂之年”。他对 2022 年智能工厂的五大预测之一与集成智能工厂解决方案有关，以及组织将如何从拥有少量智能工厂组件转变为在整个智能生产环境中运营。
Tony 总结说，制造商将继续面临日益严重的干扰。为了生存和发展，制造商必须对创新持开放态度，并愿意利用超自动化来变得敏捷和适应性强。