谷歌停止云物联网后制造商应吸取的教训
Posted: Sat Mar 22, 2025 5:50 am
谷歌刚刚宣布逐步淘汰其云物联网服务。如果你只是读了这些标题，那么你可能会错过这对你作为制造商意味着什么。那么，这意味着什么呢？
在我看来，这表明全球技术领导者之一无法打造出具有商业可行性的物联网托管平台。我故意说“具有商业可行性”，因为谷歌拥有做任何事情所需的人才和资金。要证明这一说法，只需看看他们的人工智能，它是如此先进，以至于他们的一位工程师声称它具有感知能力，引起了轰动（阅读文字记录，令人印象深刻）。我遇到的制造商中没有一家（不止几家）有抄袭谷歌的愿望，那么这对你意味着什么？
最重要的结论应该是令人欣慰的，甚至是虎头蛇尾的：这对数字化制造的影响将是不可察觉的。为什么？谷歌的用例不是制造商的用例。这似乎是一个显而易见的说法，但足够多的高管读过“谷歌停止云物联网”的标题，所以值得注意的是是什么让你的物联网冒险与谷歌的不同。他们关心物联网，而你关心工业物联网：在这种情况下，强调工业物联网。以他们的通信协议决策为例，支持 MQTT 和 HTTP 但没有提到 OPC UA。这种遗漏意味着他们的目标从来都不是制造商，至少在某种程度上他们的产品本身并不是你 新加坡电话号码查询 数字化制造工作的基石。当然，他们的产品套件被试图通过谷歌的物联网、机器学习和人工智能提供云 SaaS 解决方案的公司使用。但制造商会与这些公司互动，而这些公司通常也会利用微软和亚马逊的服务。
虽然谷歌的决定不会阻碍数字化制造，但仍有一些教训需要吸取：
第一课：它证实了应用程序仍然很重要
深入研究 Google 的 Cloud IoT 页面，会发现许多其他解决方案名称。从他们的网站来看：“通过与 Google 大数据分析和 ML 服务（如 Cloud Dataflow、BigQuery、Cloud Bigtable、ML、Google Data Studio）集成，使用下游分析系统。”您是否看到任何关于关闭其 Google Cloud Platform 或任何数据分析工具的公告？我也没有。这是一个编辑上的飞跃，但我认为 Google 的 IoT 没有可靠的应用程序。这是一个旨在推动云收入的附带项目，但它没有达到目标。
如果谷歌能像我们一样谦虚，那么“没有计划就一事无成”这句格言就仍然站得住脚。对过去几年制造业前景的调查将得出结论：设计精良的灯塔工厂正在取得显著增长，而许多组织仍在努力实现工业 4.0。这并不是一个悖论。赢家和输家之间的区别有很多；从可衡量的应用开始是一个一致的成功因素。这并不是说新的和有价值的启示是一个骗局，但它们通常只留给那些观察其最初成功外围影响的组织。
第 2 课：它告诉我们如何处理支持物联网的产品
我首先指出，谷歌的云物联网平台本身并不适合工业用途。因此，它的淘汰并不意味着数字制造的末日。然而，它可能会改变它们原本的领域：消费者级物联网和智能产品。即使你现在不生产智能产品，它也离你不远了。在我们评估平台失误的同时，让我们指出物联网可能存在不足的其他几个领域。
设计不良的智能产品很愚蠢
决定生产什么产品比决定如何生产更重要。物联网产品很受欢迎，但它们并不总是合乎逻辑的。这是我生活中的一个例子：作为年幼孩子的父母，我最近的消费科技支出都集中在孩子的健康和安全上。智能心率监测袜子、智能温度计、智能 A/V 监视器、智能音响机等等。其中一些产品提升了我的体验。其他产品则没有。我们买了一台可以通过手机编程的花哨音响机：时间表、音量、鸟鸣声与海浪声等。这个概念很棒，但物联网平台的执行力太差了，我现在更喜欢插入和拔出电源线来打开和关闭它。讽刺的是，“智能”机器比我们另一个孩子的白噪声发生器要笨重得多，后者本质上是一个带有开/关开关的风扇。引用我最喜欢的一个注定要失败的角色 Qui-Gon Jinn 的一句话，“连接的能力并不能让你变得聪明”。如果可以的话，请避免仅仅为了说你已经完成了数字化而进行数字化。
在我看来，这表明全球技术领导者之一无法打造出具有商业可行性的物联网托管平台。我故意说“具有商业可行性”，因为谷歌拥有做任何事情所需的人才和资金。要证明这一说法，只需看看他们的人工智能，它是如此先进，以至于他们的一位工程师声称它具有感知能力，引起了轰动（阅读文字记录，令人印象深刻）。我遇到的制造商中没有一家（不止几家）有抄袭谷歌的愿望，那么这对你意味着什么？
最重要的结论应该是令人欣慰的，甚至是虎头蛇尾的：这对数字化制造的影响将是不可察觉的。为什么？谷歌的用例不是制造商的用例。这似乎是一个显而易见的说法，但足够多的高管读过“谷歌停止云物联网”的标题，所以值得注意的是是什么让你的物联网冒险与谷歌的不同。他们关心物联网，而你关心工业物联网：在这种情况下，强调工业物联网。以他们的通信协议决策为例，支持 MQTT 和 HTTP 但没有提到 OPC UA。这种遗漏意味着他们的目标从来都不是制造商，至少在某种程度上他们的产品本身并不是你 新加坡电话号码查询 数字化制造工作的基石。当然，他们的产品套件被试图通过谷歌的物联网、机器学习和人工智能提供云 SaaS 解决方案的公司使用。但制造商会与这些公司互动，而这些公司通常也会利用微软和亚马逊的服务。
虽然谷歌的决定不会阻碍数字化制造，但仍有一些教训需要吸取：
第一课：它证实了应用程序仍然很重要
深入研究 Google 的 Cloud IoT 页面，会发现许多其他解决方案名称。从他们的网站来看：“通过与 Google 大数据分析和 ML 服务（如 Cloud Dataflow、BigQuery、Cloud Bigtable、ML、Google Data Studio）集成，使用下游分析系统。”您是否看到任何关于关闭其 Google Cloud Platform 或任何数据分析工具的公告？我也没有。这是一个编辑上的飞跃，但我认为 Google 的 IoT 没有可靠的应用程序。这是一个旨在推动云收入的附带项目，但它没有达到目标。
如果谷歌能像我们一样谦虚，那么“没有计划就一事无成”这句格言就仍然站得住脚。对过去几年制造业前景的调查将得出结论：设计精良的灯塔工厂正在取得显著增长，而许多组织仍在努力实现工业 4.0。这并不是一个悖论。赢家和输家之间的区别有很多；从可衡量的应用开始是一个一致的成功因素。这并不是说新的和有价值的启示是一个骗局，但它们通常只留给那些观察其最初成功外围影响的组织。
第 2 课：它告诉我们如何处理支持物联网的产品
我首先指出，谷歌的云物联网平台本身并不适合工业用途。因此，它的淘汰并不意味着数字制造的末日。然而，它可能会改变它们原本的领域：消费者级物联网和智能产品。即使你现在不生产智能产品，它也离你不远了。在我们评估平台失误的同时，让我们指出物联网可能存在不足的其他几个领域。
设计不良的智能产品很愚蠢
决定生产什么产品比决定如何生产更重要。物联网产品很受欢迎，但它们并不总是合乎逻辑的。这是我生活中的一个例子：作为年幼孩子的父母，我最近的消费科技支出都集中在孩子的健康和安全上。智能心率监测袜子、智能温度计、智能 A/V 监视器、智能音响机等等。其中一些产品提升了我的体验。其他产品则没有。我们买了一台可以通过手机编程的花哨音响机：时间表、音量、鸟鸣声与海浪声等。这个概念很棒，但物联网平台的执行力太差了，我现在更喜欢插入和拔出电源线来打开和关闭它。讽刺的是，“智能”机器比我们另一个孩子的白噪声发生器要笨重得多，后者本质上是一个带有开/关开关的风扇。引用我最喜欢的一个注定要失败的角色 Qui-Gon Jinn 的一句话，“连接的能力并不能让你变得聪明”。如果可以的话，请避免仅仅为了说你已经完成了数字化而进行数字化。