什么是 LiveBlogPosting 架构？

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LiveBlogPosting 架构类型是一种结构化数据，它允许您向搜索引擎发出信号，表明您的内容正在实时更新。这为搜索引擎提供了上下文信号，表明该页面在一定时间内正在频繁更新。

LiveBlogPosting 结构化数据可以在 schema.org 上找到，它是“ Article ”结构化数据的子类型。该网站的官方定义是：“旨在通过持续更新提供对正在发生的事件的滚动文本报道的博客文章。”

想象一下，一位专栏作家正在观看一场足球比赛，并撰写了一篇关于该比赛的博客文章。每场比赛结束后，专栏作家都会在博客中更新比赛的经过和结果。每次专栏作家进行更新时，结构化数据也会更新，表明文章最近添加了新内容。

带有 LiveBlogPosting 结构化数据的文章通常会出现在 Google 的热门故事功能中。缩略图的左上角会有一个“实时”指示器，以通知用户页面正在实时更新。


带有“直播”标签的两条热门新闻结果

在上图中，您可以看到两个出版商（华盛顿邮报和 CNN）的示例，它们在 新西兰电报号码 其页面上针对术语“冠状病毒”实施 LiveBlogPosting 架构。他们很可能正在利用这种结构化数据类型来显著提高其热门新闻的可见性。

为什么这种结构化数据很重要？
所以现在你可能会问自己，这个模式为什么重要？我当然没有资源让编辑全天不断发布内容更新。

我们一直在监控 Google 针对发布商使用这种结构化数据的情况。包含这种结构化数据类型的故事在 SERP 中的曝光度似乎显著提高，而且我们可以看到发布商积极地将其用于大型活动。

例如，下面的截图显示了 2020 年 11 月 3 日查询“美国大选”的移动 SERP。请注意，轮播中的七个结果中有四个使用了 LiveBlogPosting 架构。此外，在这个轮播下方，你可以看到同一个 CNN 页面被拉入自然结果中，旁边有“Live”标签：



现在让我们看看选举后第二天（2020 年 11 月 4 日）的相同查询。我们仍然看到出版商大量使用这种结构化数据类型。在这个结果中，前七个头条新闻结果中有五个使用了这种结构化数据类型。

此外，CNN 还可以双重利用已在 Top Stories 中显示的相同 URL，从而获得额外的自然搜索结果。这是 LiveBlogPosting 实施的另一个常见结果。