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随着产品的成熟，您需要优化库存政策。库存政策优化包括根据不断变化的产品行为和市场需求调整库存策略。这通常与事件驱动的市场参与相结合。开展有影响力的活动可以维持产品相关性、客户满意度和盈利能力。

在产品成熟阶段之后，没有什么比通过特定事件驱动的行动（如价格上涨、促销活动、有影响力的推广）来撼动您的业务更有效的了。这些行动促使零售商和客户做出反应，并改变市场上对您产品的全球看法，这可能会影响您的市场份额。机器学习技术整合了这些信息，以帮助您预测此类事件在未来的潜在影响。

第四阶段：报废管理
虽然有些产品几十年来一直有需求，但随着市场的发展，大多数产品都会过时。因此，积极应对过时的风险非常重要。这对于战略协调至关重要。报废流程必须与总体业务目标和客户需求保持一致。

再次，人工智能可以通过检测消费者行为的变化来尽早识别风险。这可 新加坡手机号码购买 以让你优化库存水平和生产计划，以最大限度地减少浪费。

人工智能解决的五大关键挑战
务实的人工智能帮助企业解决供应链和产品生命周期管理中的常见痛点：

管理新产品介绍：人工智能简化了预测和规划，以便更顺利地推出产品。
响应市场变化：保持敏捷，响应动态的客户需求和竞争变化。
应对市场价格波动：做出数据驱动的决策以减轻财务影响。
从被动规划转向主动规划：利用预测性见解保持领先地位。
处理产品过时：及早识别风险并果断采取行动，最大限度地减少浪费。
利用实用人工智能推动商业成功
通过专注于实际应用，企业可以释放 AI 的真正潜力，而无需使流程过于复杂。AI 能够分析数据、生成可操作的见解并促进协作，从而确保在整个产品生命周期内获得更好的结果。

QAD 的使命是帮助企业在瞬息万变的世界中蓬勃发展。通过将 AI 集成到您的供应链战略中，您可以增强弹性、提高效率并推动持久增长。

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