用例:为 Telia 提供融合机器学习的销售解决方案

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rumana999
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用例:为 Telia 提供融合机器学习的销售解决方案

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Vainu 已与 Telia 展开合作,开发一种新的 B2B 销售解决方案,使 Telia 能够根据可用数据优先考虑最有成效的账户。这项创新涉及机器学习以及 Telia 内部数据和 Vainu 公司数据库的使用。

Vainu 的公司数据库始终保持最新状态,因为它不断 立陶宛电话号码资源 从开放和公共数据源抓取信息。借助最先进的命名实体识别技术,该技术可以从超过 1.08 亿家公司的数据池中将信息(例如新闻文章)与正确的组织联系起来。

最新的公司数据和销售线索
此次合作的目标是利用机器学习和神经网络分析来识别购买信号,并揭示联系顶级账户的最佳时机,从而增加销售额,并减少对不合适的潜在客户组织的不必要接触。借助 Vainu,Telia 可以减少销售人员花在无效潜在客户组织上的时间,从而节省资源。

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该解决方案既使用 Vainu 的公司数据,也使用 Telia 的内部数据,例如呼叫活动和业务结果。Telia网络通信服务部门的Pasi Niskanen表示,部署过程非常简单,从签订合同的那一刻起就一直处于良好的运行状态:“解决方案的创建和实施过程没有任何问题。”

Telia 公司是一家北欧电信公司,拥有 26,000 名员工。在芬兰,该公司拥有 3,500 名员工,营收为 13 亿欧元。


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