跟踪语音商务绩效

[sharminakter]

耐克通过 Google Assistant 推出了 Adapt BB 鞋。在一场 NBA 比赛中场休息期间，球迷们使用语音命令在六分钟内购买了全部库存。此次发布证明了语音购物可以让购买变得轻松，从而快速推动销售。

通过语音 AI 提供无忧支持
针对常见的客户问题训练您的语音 AI。针对跟踪、退货、产品规格和运输问题建立响应。使用新产品和政策更新系统。例如，1-800-Flowers为客户提供语音自助服务，以跟踪订单、更改交货详情和查看常见问题。此支持渠道全天候开放，让客户在需要时获得帮助。

为您的语音渠道设定明确的指标，并利用洞察来完善您的策略。跟踪语音激活的销售、搜索量和支持请求。监控语音如何影响客户行为。他们是否更频繁地订购？下更大的订单？购买不同的产品？

分析模式并优化语音交互，以提高客户参与度并最大化投资回报率。语音支持可降低 阿尔及利亚手机区号 运营费用，自助服务选项可减少代理工作量。这种自动订购可加快销售处理速度。

将客户洞察转化为更明智的战略
根据用户需求更新语音功能。修复常见痛点、添加所需功能并删除未使用的选项。

雅诗兰黛的语音化妆助手(VMA) 在体验的关键时刻收集用户输入。客户通过语音命令或反馈菜单分享想法。他们的应用程序更新反映了用户的直接反馈。

语音商务的过去、现在和未来
从基本的语音识别到复杂的购物系统，语音商务已经发生了巨大的变化。以下是语音商务发展的时间表：

IBM 1961 年推出的“Shoebox”仅能理解 16 个口语单词。
1971年，卡内基梅隆大学的“Harpy”系统在DARPA的资助下处理了1,000个单词。
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