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一些评估应该由人类来完成，以确保结果准确，尤其是在评估软技能和创造力、同理心和文化契合度等特征时。 有限的资源 上述情况表明，需要高技能的人工智能专业人员来确保人工智能系统当的情况下使用。聘请这样的专业人员以及购买人工智能技术和基础设施可能会花费不菲。缺乏必要资源来创建和维护所需环境的组织可能希望等到他们能够收集这些资源。

重要的是，实施不当的基于人工智能的招聘策略可能会导致 孟加拉电报筛查 比解决的问题更多的问题。 AI 作为招聘盟友：BairesDev 用例 招聘拉丁美洲 1% 的顶尖科技人才是一项艰巨的任务。我们每年收到超过一百万份申请，这意味着每天有数千份申请。每个流程都由不同的阶段组成，确保英语水平是招聘流程的第一步。众所周知，我们不仅要保证与客户的沟通协调和文化亲和力，还要保证我们不同国家团队的沟通协调和文化亲和力。

这就是为什么语言能力评估是我们目前如何利用人工智能实现可扩展解决方案的一个很好的例子。 将人工智能应用于招聘并非易事。如前所述，如果算法设计不当，它可能会歧视某些人群，并产生既不可解释又不透明的输出。为了最大限度地降低这些风险，我们实施了以人为本的方法，让（人类）用户参与决策过程。我们用语言专家标记的数千个音频文件训练我们的深度学习算法，当算法达到大指标时，我们设计了一个流程，让语言专家处理最难的评估。