臉部辨識

[arzina221]

主要區別：在某些情況下，美國似乎走得更遠。歐盟的提案僅針對被視為高風險的人工智慧用途，例如在招聘中使用人工智慧。低風險的人工智慧不會面臨任何額外的限制。 FTC 部落格文章呼籲公司不要過度承諾演算法能夠實現的功能，欺騙和歧視可能會導致執法行動。聯邦貿易委員會還警告稱，對消費者或競爭弊大於利的人工智慧模型也可能面臨法律訴訟。相較之下，歐盟明確規定了三種在歐盟內被禁止的完全不可接受的用途，例如政府進行的社會評分、使用「潛意識技術」操縱人們以及剝削弱勢群體。

新的黃金標準？歐盟的目標是創建安全人工智慧的黃金標準。為了實現這一目標，它需要盟友的參與。白宮國家安全顧問傑克·沙利文在理論上對歐盟的提議表示歡迎，並表示美國將「與我們的朋友和盟友合作，培育值得信賴的人工智慧，以反映我們共同的價值觀和保護所有公民權利和尊嚴的承諾」。

關於合作的具體條款，細節決定成敗。跨大西洋貿易與技術理事會的提議至今尚未獲得批准。歐洲距離制定人工智慧法律還有很長的路要走。考慮到世界上一些最大的人工智慧提供者都是美國的，美國會對任何聲稱其公司可能受到歧視的言論感到反感。但聯邦貿易委員會部落格暗示，一場清算可能正在離我們更近的地方醞釀。

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頂級資料監管機構瞄準人工智慧規則：歐洲資料保護監督員 (EDPS) Wojciech Wiewiórowski 表示，他「遺憾地看到」（Eurocrat 的「Eughhhhhhhhh」）歐盟委員會沒有在《人工智慧法》中暫​​停使用臉部辨識等遠端生物特徵識別系統。

只有禁令才能解決問題：該監管機構先前曾推動暫停這項技術，認為該技術的許多用途可能會損害人們的隱私和資料保護的基本權利。委員會的人工智慧提案僅限制執法部門在公共場所使用即時遠端生物特徵識別系統，除非需要打擊恐怖主義等嚴重犯罪。數位權利組織認為，這為企業和當局提供了大量有害的生物特徵識別用途，例如聲稱可以透過圖片識別種族、性取向和政治取向的可疑系統。