Australia Data

详细了解我们的大数据和分析解决方案。 清理布满灰尘的旧数据柜：数据审计 101 首先，我们需要进行数据审计。数据审计只是对数据的彻底检查，以确保所有内容准确、一致且合理。可以将其视为文件的春季大扫除- 您可能会发现隐藏在旧数据中的宝贵见解。 我们如何开始深度清理？好吧，我们首先要确定我们存储了什么类型的数据。

这些数据可以是任何内容，从客户详细信息到销售记录。 接下来是 美籍华人数据 评估数据的质量。我们需要确保数据可靠且相关。例如，如果我们发现一份几十年来没有与我们互动的旧客户名单，那么可能是时候放弃它了。 在某些情况下，这可能意味着我们还必须丢弃已损坏的数据。无论文件夹有多重要：如果湿度破坏了内容，那么就该说再见了。查看有关数据质量的快速课程以进一步了解其影响。

在此阶段，将数据标记为结构化或非结构化也很重要。如果您的结构化数据很少或根本没有，请不要感到惊讶。每一位称职的数据科学家都知道，世界并不是一个结构化的地方。 完成这些之后，接下来就是整理和分类我们的发现。这可以很简单，比如根据客户的偏好或行为将客户信息分成不同的组。 最后，我们需要评估这些清理后的数据是否能帮助我们实现目标。它是否仍然有用？它是否符合当前的公司标准？它可以与我们当前的数据合并吗？如果可以，需要进行哪些更改或转换？ 这引出了我们的下一个观点…… 把煤变成钻石：提炼旧数据的技术 随着我们深入挖掘数据矿，我们需要配备正确的工具和技术来挖掘那些隐藏的宝石。